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數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇一

1,、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,，并配合策劃并落實精準(zhǔn)營銷方案;

2,、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,，形成分析報告,，提供數(shù)據(jù)支持;

3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目,，開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;

4,、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系,。

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷,，統(tǒng)計學(xué),、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗;

2,、有必備的統(tǒng)計建模能力,，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件,，比如r,，python等尤佳;

3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

4,、責(zé)任心強、誠信敬業(yè),、善于溝通,，具有良好的團(tuán)隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇二

職責(zé)：

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實施,，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量,、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪ip、pv,、銷量,、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

5.有較強的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力,、邏輯推理能力,、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解,。

3.行業(yè)信息敏感度強,，有媒體資源，懂ps,，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇三

職責(zé)：

1.全面負(fù)責(zé)用戶運營體系的建設(shè)和完善,，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運營計劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運營能力;

2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,，通過產(chǎn)品運營,、內(nèi)容運營、數(shù)據(jù)運營等途徑,，實施用戶運營計劃,，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,，對各項運營指標(biāo)負(fù)責(zé);

3.對用戶體系有研究，建立用戶分層,、成長和激勵體系,，利用個性化、精細(xì)化運營手段,，提升用戶體驗,，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運營,，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

4.監(jiān)控,、分析用戶運營數(shù)據(jù)，根據(jù)運營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想,、策略及計劃;

5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比,，提供產(chǎn)品策略和運營建議,。

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷,，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),，能夠為運營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

2,、熟練使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理,，形成報表;熟練使用ppt形成匯報材料，邏輯清晰,，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

3,、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;

5,、了解對比分析,、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

6,、具備成熟,、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊精神,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇四

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

2,、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門,，推動數(shù)據(jù)對接與落地運營;

3,、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運營;

4,、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

任職要求：

1,、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析,、挖掘與建模經(jīng)驗;

2、本科以上學(xué)歷,，數(shù)理統(tǒng)計,、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

3,、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,，善于團(tuán)隊協(xié)作，做事主動積極;

4,、對數(shù)據(jù)敏感,、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

5,、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言,，熟練使用excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如spss/r/sas等);

6,、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7,、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;

8、有內(nèi)容運營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇五

職責(zé)：

1,、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析,、挖掘,、建模，參與模型的維護(hù),、部署,、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

2,、深入研究公司數(shù)據(jù)源,，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;

3,、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,，撰寫深入的客戶分析報告,，建立與產(chǎn)品、客群,、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型,。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷,，統(tǒng)計學(xué),，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè),，較好工程能力優(yōu)先考慮;

2,、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗，具有較強的數(shù)據(jù)整合,，數(shù)據(jù)分析/挖掘,，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

3、熟練使用sql,，python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

4,、精通多種機器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

5,、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

6,、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇六

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，幫助各業(yè)務(wù)部門及時發(fā)現(xiàn)問題把握運營方向;

2.負(fù)責(zé)專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

3.把握各項分析工作中的重點,，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會點;

5.部分參與bi設(shè)計及報表開發(fā)。

崗位要求：

1.本科以上學(xué)歷,，統(tǒng)計,、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

2.強烈的好奇心,，求知欲強;

3.良好的數(shù)據(jù)分析能力,，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗;

4. 熟練使用sql,有較強的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力,、協(xié)作能力,、強烈責(zé)任心,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇七

職責(zé)：

1,、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2,、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度,。

3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座,，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,，以及對需求者進(jìn)行交易分析

4、對基本面,、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司,，

5,、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1,、年齡：20-45歲,，五官端正，性格開朗,，責(zé)任心強,，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強,。

2,、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿,，

3,、接受公司安排的免費、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

4,、具有良好的人品與職業(yè)操守,，踏實細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇八

職責(zé)：

1,、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設(shè)計,、開發(fā),、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報表體系,，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運營狀況,，并提供專業(yè)分析報告;

2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,，做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù),、部署和評估,，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,，為業(yè)務(wù)運營提供支持;

4,、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,，為公司運營決策,、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持,。

任職要求：

1,、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校,，審計,、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

2,、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

3,、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力,，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4,、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識,，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5,、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas,、spss,、eviews、r,、python等的一種或多種),，精通sql，熟悉數(shù)據(jù)采集,，具備大數(shù)據(jù)處理能力,，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

6,、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;

7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者,、團(tuán)隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇九

職責(zé)：

負(fù)責(zé)制定并完善報表體系

負(fù)責(zé)整理并完善項目月度考勤

分析每天、每周,、每月數(shù)據(jù)變化,，實時預(yù)警

對項目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警

根據(jù)不同技能、入司時長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警

協(xié)助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) ?？萍耙陨蠈W(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取),，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數(shù)據(jù)分析能力

3) 善于發(fā)現(xiàn)問題，分析問題,，解決問題

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計,、分析和監(jiān)控,，分析流量的來源、關(guān)鍵詞,、訪問深度,，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

2,、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計,，對品類,，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析,，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

4,、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理,，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

5,、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律,、挖掘潛在價值,，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律,、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

6,、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

7、參與模型涉及算法測試,。

崗位要求：

1,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計,、計算機,、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,，一年工作經(jīng)驗及以上;

2,、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗,，有獨立制作過敏捷bi或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程,、模型調(diào)參、模型評估,、落地優(yōu)化的全過程,，熟悉隨機森林、gbdt,、邏輯回歸,、svm等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具,，例python,、spss、sas,、r語言,、matlab;

4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解,，熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;

5,、具有良好的需求文檔,、設(shè)計文檔編寫能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十一

1.使用sas,、r,、sql、tableau,、vba等編程語言和軟件,，查詢,、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本,，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),，開發(fā)各類統(tǒng)計模型，如：回歸分析,、決策樹,、聚類分析、主成分分析,、因子分析,、生存分析,、隨機森林,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法,、社交網(wǎng)絡(luò),、時間序列、模擬優(yōu)化,，等等,，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作,，運用模型和客戶細(xì)分結(jié)果,，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結(jié)果,，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設(shè)計參與客戶名單,、測試、方式,、獎品及渠道,，并根據(jù)客戶預(yù)期價值進(jìn)行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進(jìn)行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論,，指導(dǎo)未來市場項目的優(yōu)化;

制作數(shù)據(jù)匯總,、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告,，對報告進(jìn)行可視化處理,，制作生動的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通,，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā),、分析結(jié)果和報告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求,，經(jīng)過分析討論,，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項目;

5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商,，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過程,，確保我方工作不受影響;

6.與it部門積極溝通,，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案,，形成開發(fā)文檔,，除文字介紹、圖表展示外,，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間,，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件,，等等

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十二

職責(zé)：

1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品,、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),，優(yōu)化用戶生命周期流程,，提升用戶規(guī)模

3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實際問題,，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化,，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),，數(shù)據(jù)可視化等

4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本

任職要求

1.計算機,、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

2.熟練掌握：mysql,、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用,，較強的數(shù)據(jù)庫及 sql 能力，并對 hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲,、分析,、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力,，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

4.工作認(rèn)真,、負(fù)責(zé)、仔細(xì),，有良好的團(tuán)隊合作精神,，良好的分析問題能力,、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十三

職責(zé):

1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通,，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點,，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃,、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2,、針對運營問題進(jìn)行深度診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運營問題與機會點,，輔助制定運營策略,，提升運營效率;

3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,，發(fā)掘用戶價值;

4,、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,。

任職資格:

1,、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,，統(tǒng)計,、數(shù)學(xué)、信息技術(shù),、生物統(tǒng)計,、金融工程本科以上學(xué)歷;

2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,，敏銳的商業(yè)嗅覺,， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

3、豐富的項目的經(jīng)驗,，有豐富的跨團(tuán)隊,、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,，熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十四

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,，包括報表設(shè)計,、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘,，提供數(shù)據(jù)支撐,，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運營指標(biāo);

3.完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運營狀況,，并提供專業(yè)分析報告,。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表,，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

2.精通excel,、sql、hadoop海量數(shù)據(jù)處理,，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗優(yōu)先,，擅長python有計算機相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

3.對數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道,，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強的分析能力,，邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達(dá)能力; 具有較強的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);

5.有責(zé)任心,、具有團(tuán)隊合作精神,，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析

2. 預(yù)判未來行情的走勢,，通過各種渠道給予前端部門操作建議,。

3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

任職要求：

1,、形象整潔,，口齒清晰，普通話流利,，語言表達(dá)準(zhǔn)確,、清晰、思維敏捷,，語音富有感染力,，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊合作,、愛崗敬業(yè)精神;

3,、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力,、創(chuàng)新和鉆研精神,，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟件;

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十六

職責(zé)：

1,、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,，對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘,、深度分析和建模,，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向,、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

2,、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值,，尋找提升業(yè)績的切入點

3,、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告,，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

4,、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè),、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善,、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

5,、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報,。

7,、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗證策略的效果，評估可行性;

8,、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

任職要求：

1、統(tǒng)計學(xué),、市場營銷,、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計,、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,，對數(shù)據(jù)敏感,，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

3,、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情,，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計,、數(shù)據(jù)分析工具軟件,，熟練掌握sql，熟悉r,、python,、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),，具備良好的團(tuán)隊合作精神,。

6、熟練使用excel,、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具,。

7、熟悉erp(u9),、oa,、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù),。