制定計劃是一種負責(zé)任和成熟的行為,。計劃的制定還需要根據(jù)實際情況和可行性進行合理的調(diào)整和變動,。1在制定計劃時要考慮到自己的資源和能力,，不要過于追求完美,，重要的是實際可行。

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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇一

職責(zé)：

1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系,、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;。

3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：bi報表自動化;。

4.輸出分析結(jié)論,，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;,。

任職要求,。

4.熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作excel,、ppt等工具;,。

5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神,，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗,。**投遞須知：請備注作品鏈接。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇二

職責(zé)：

1,、負責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;,。

2、負責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;,。

3,、負責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配,、與回收工作;,。

4、負責(zé)電商部各種銷售日報,、月服的處理;,。

5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作,。

崗位要求：

1,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計,、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,，***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;。

2,、有良好的溝通技巧與語言表達能力;,。

3、掌握用其本sql語句的使用,，可以用sql進行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;,。

4,、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇三

銷售數(shù)據(jù)分析師負責(zé)電商商品運營及數(shù)據(jù)分析并編制報表.對公司整體銷售與庫存數(shù)據(jù)分析,。下面是本站小編為您精心整理的銷售數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)。

1.在sis部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作,。

4.主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題,，提出解決方案。

9.具有良好的與各銷售單位,、營業(yè)所溝通的技巧,，以正確的管理理念服務(wù)于一線。

10.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作,。

11.模式費用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋,。

12.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

職責(zé),。

1、負責(zé)收集,，反饋,，整理，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);,。

2,、配合進行各項項目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實施過程及進度效率的管控;,。

3,、建立報表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報告,，不定期開展數(shù)據(jù)專項研究;,。

4、完成其他上級交辦的任務(wù),。

任職資格,。

1、大專以上學(xué)歷,，兩年以上同類工作經(jīng)驗;,。

2、數(shù)據(jù)分析能力強,，能熟練運用和制作相關(guān)報表;,。

3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力,，學(xué)習(xí)和表達能力強;,。

4,、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強的工作壓力,。

(一)擬定備貨計劃,。

1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表,，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批,。

2、做出進貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票,。

3,、根據(jù)制定出的進貨計劃表中機型數(shù)量報由倉儲人員準(zhǔn)備好下月進貨所需倉位面積。

(二)擬定進貨管理制度,。

根據(jù)總部下達文件并結(jié)合實際情況制定合理進貨制度,。

(三)辦理訂貨。

1,、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料,，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款,。

2,、及時跟蹤機器的生產(chǎn)情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù),。

(四)把關(guān)進銷存,。

每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表,，包括日庫存表,，周提貨分析表、月需求分析表,。

職責(zé)：

1,、熟練掌握excel,能流暢使用函數(shù)進行計算;。

3,、了解零售運營,，能夠合理的配貨、調(diào)貨,、補貨;,。

4、積極配合運營部接待代理商,，向其介紹商品,，做接單分析并合理提出每季買貨意見;。

5,、根據(jù)每周,、日銷售報表進行數(shù)據(jù)分析,，并制作匯總表;。

7,、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù),。

任職要求：

1、大專以上學(xué)歷,，工商,、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè);。

2,、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經(jīng)驗,，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;。

3,、熟悉操作word,、excel等辦公軟件及erp系統(tǒng);。

4,、良好的表達和溝通能力;,。

5、有較強的執(zhí)行力;,。

6,、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。

職責(zé)：

2,、銷量核查，參與獎金方案設(shè)計,、計算與分析;,。

3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護,，跟進拜訪信息的收集和提交,，提升信息完成質(zhì)量;。

4,、運用統(tǒng)計分析工具對運營過程的關(guān)鍵價值因素進行評價分析;,。

6、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算,，負責(zé)跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析,，跟進銷售部門的kpi管理。

任職要求：

1,、大專及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),、計算機應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;,。

2,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識，具備一定的項目管理能力佳;,。

5,、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，工作細致,，責(zé)任心強,，具有較強的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇四

職責(zé)：

2,、針對運營環(huán)節(jié)中的問題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;,。

4,、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,，為公司運營決策,、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持,。

任職要求：

2,、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;。

6,、熟悉報表工具,，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;。

7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇五

職責(zé)：

1,、負責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;,。

3,、負責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運營;,。

4,、搭建全面的、準(zhǔn)確的,、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

任職要求：

1,、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析,、挖掘與建模經(jīng)驗;,。

2、本科以上學(xué)歷,，數(shù)理統(tǒng)計,、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);,。

3,、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團隊協(xié)作,，做事主動積極;,。

4、對數(shù)據(jù)敏感,、邏輯思維能力強,，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。

6,、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);,。

7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;,。

8,、有內(nèi)容運營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇六

職責(zé)：

1.負責(zé)公司業(yè)務(wù),、產(chǎn)品線數(shù)據(jù),、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;。

3.深入理解業(yè)務(wù),，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;,。

4.負責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取,、報送,、報表查詢等技術(shù)支撐工作,。

任職要求：

1.計算機,、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;。

2,、熟悉excel各類函數(shù),、對ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;。

3,、對數(shù)據(jù)敏感,、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;。

4,、具有良好的溝通能力,，能清晰表達問題內(nèi)容,。

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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇七

職責(zé)：

3.完善數(shù)據(jù)報表體系,，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告,。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表,，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,，對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;,。

4.較強的書面及口頭表達能力;具有較強的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);,。

5.有責(zé)任心,、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇八

3,、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件,，掌握氣象,、空氣質(zhì)量、高斯模型,，具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力,，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗,。

5,、思維邏輯能力強，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力,，有較強的'溝通和學(xué)習(xí)能力,，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇九

1,、數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標(biāo),，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作,。

2,、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，清洗文字信息,，數(shù)據(jù)標(biāo)簽,。

3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進行用戶標(biāo)簽體系模型搭建,，知識圖譜建立和維護,，項目數(shù)據(jù)分析輔助。

1,、計量經(jīng)濟學(xué),、運籌學(xué)、信息系統(tǒng),、統(tǒng)計學(xué),、計算機軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先,；

2,、流利的`英語讀寫能力將是加分項。

4,、能夠使用mysql,，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗,；

5,、對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

6,、了解tableau等統(tǒng)計軟件,。

7、有強烈的上進心和自我提升的意愿,，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十

下面，我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質(zhì),。

1,、態(tài)度嚴謹負責(zé)。

嚴謹負責(zé)是數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一,，只有本著嚴謹負責(zé)的態(tài)度,，才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確,。在企業(yè)里,，數(shù)據(jù)分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過對企業(yè)運營數(shù)據(jù)的分析,，為企業(yè)尋找癥結(jié)及問題,。一名合格的數(shù)據(jù)分析師,，應(yīng)具有嚴謹,、負責(zé)的態(tài)度，保持中立立場，客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題,，為決策層提供有效的參考依據(jù);不應(yīng)受其他因素影響而更改數(shù)據(jù),，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的,，甚至?xí)斐蓢乐氐暮蠊?。而且，對?shù)據(jù)分析師自身來說,，也是前途盡毀,，從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都將受到質(zhì)疑，因為你已經(jīng)不再是可信賴的人,，在同事,、領(lǐng)導(dǎo)、客戶面前已經(jīng)失去了信任,。所以,，作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴謹負責(zé)的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德,。

2,、好奇心強烈。

好奇心人皆有之,，但是作為數(shù)據(jù)分析師,，這份好奇心就應(yīng)該更強烈，要積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相,。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里,，應(yīng)該充滿著無數(shù)個“為什么”，為什么是這樣的結(jié)果,，為什么不是那樣的結(jié)果,，導(dǎo)致這個結(jié)果的原因是什么，為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等,。這一系列問題都要在進行數(shù)據(jù)分析時提出來,，并且通過數(shù)據(jù)分析，給自己一個滿意的答案,。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題,，又會拋出一個新的問題,，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神,，才會對數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感,，繼而順藤摸瓜,，找出數(shù)據(jù)背后的真相。

3,、邏輯思維清晰,。

除了一顆探索真相的好奇心，數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力,。我記得有位大師說過：結(jié)構(gòu)為王,。何謂結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)就是我們常說的邏輯,，不論說話還是寫文章,，都要有條理，有目的,，不可眉毛胡子一把抓,，不分主次。

通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復(fù)雜的,，我們要考慮錯綜復(fù)雜的成因,，分析所面對的各種復(fù)雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向,。這就需要我們對事實有足夠的了解,，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結(jié)構(gòu)，在深度思考后,，理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系,，只有這樣才能真正客觀地、科學(xué)地找到商業(yè)問題的答案,。

4,、擅長模仿。

在做數(shù)據(jù)分析時,，有自己的想法固然重要,，但是“前車之鑒”也是非常有必要學(xué)習(xí)的，它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長,，因此,，模仿是快速提高學(xué)習(xí)成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法,，而并不是說直接“照搬”,。成功的模仿需要領(lǐng)會他人方法精髓，理解其分析原理,，透過表面達到實質(zhì),。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的知識,，否則,，只能是“一直在模仿,，從未超越過”。

5,、勇于創(chuàng)新。

通過模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗,，但模仿的時間不宜太長,，并且建議每次模仿后都要進行總結(jié)，提出可以改進的地方,，甚至要有所創(chuàng)新,。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新,，才能提高自己的分析水平,，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領(lǐng)域乃至社會帶來更多的價值?，F(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化,，墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。

聽到這里,，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質(zhì)和能力,。

mr.林繼續(xù)說道：這些素質(zhì)能力不是說有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成,，不能一蹴而就,。

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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十一

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視,，借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了,，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么,，通過預(yù)報告訴用戶什么可能會發(fā)生,。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價值的,、潛在的知識,，找出趨勢，為決策層的提供有力依據(jù),，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用,，有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理,。

(1)facebook廣告與微博,、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù),，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,，根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年營收額超過20億美元,，成為美國最大的在線顯示廣告提供商,。

(2)hitwise發(fā)布會上，亞太區(qū)負責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦,，通過客戶分類,，測試統(tǒng)計，行為建模,，投放優(yōu)化四步,，運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢。

此外,，還有好多好多,，數(shù)據(jù)分析，在營銷,、金融,、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷,，精準(zhǔn)營銷,，rfm分析，客戶分群,，銷量預(yù)測等等;在金融上預(yù)測股價及其波動,，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告,，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等,。類似成功的案例會越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視,。

然而,，現(xiàn)實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員,，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺,。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才,，未來三年,，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋,。也就是說,，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾,。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手,，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù),，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道,，其實完全不是那么回事,。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉,。

為此,，我對自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計，概率,，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論,，運籌學(xué)等),，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如,，vba，matlab,，spss,，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學(xué),，營銷理論,，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風(fēng)險管理等等),。這些基礎(chǔ)知識,，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院,，這樣我可以在商業(yè)分析,、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強我的數(shù)據(jù)分析能力,。

第二步：參與各種實習(xí),。研一開始我當(dāng)時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,，內(nèi)容是為三星做競爭對手分析,，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作,，不過通過兼職,，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析,、思考邏輯之類的東西,。之后去西門子，做和vba的事情,，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān),，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作,，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車,，在那里兼職了一個多月,，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測的項目，一個小項目下來,，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少,，也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預(yù)測的，如何選取某個擬合曲線作為預(yù)測值?，F(xiàn)在,，我來到新的地方實習(xí)，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計,，其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧,，通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策,，最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng),。而這個項目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握,，我也參與項目最初的需求調(diào)研,，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會頗多,。

第三步：第一份工作,，預(yù)計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧,，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司,，比如fico，埃森哲,，高沃,，瑞尼爾，ibm,，ac等等,。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學(xué)會在實際中應(yīng)用所學(xué),，學(xué)會數(shù)據(jù)分析的流程方法,，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業(yè),，深入了解這個行業(yè),，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù),，是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代,，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn),。此外,，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶,、挖掘潛在用戶,、挖掘潛在商品。

第五步：未知,。我暫時沒有想法,，不過我希望我是在一直的進步。

能力：

1,、一定要懂點戰(zhàn)略,、才能結(jié)合商業(yè);。

2,、一定要漂亮的presentation,、才能buying;,。

3,、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;,。

4,、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場;,。

5,、一定要專幾種工具、才能干活;,。

6,、一定要學(xué)好、才能有效率;,。

7,、一定要有強悍理論基礎(chǔ)、才能入門;,。

8,、一定要努力、才能賺錢;最重要的：

文檔為doc格式,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十二

數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的,，但是大多都是提供數(shù)據(jù),，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析,。近期,，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題,，來面試的朋友,，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉,。要么是就是鏈條太短,，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對供應(yīng)鏈,、客服等非常不熟悉,。

這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議,。當(dāng)然這不是分析范疇,，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策,，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的,。

題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多,，賣的又快?

開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題,，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道,，商品,，價格，促銷,。而此問題意在從商品,，價格，促銷的角度去問面試者問題,。

題注：

1. 如果回答者答的問題說的過多,，比如說渠道如何做，如果做售后,，如何二次營銷,，范圍就擴大了。

2. 如果回答者的回答過于泛,，或者理論的東西比較多,，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師,。

上面兩項是減分項,。

刀刀的解答：

1、渠道是重要

用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接,。但就此問題來說,，有點跑題，問的是賣蘋果,，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景,，所以不分享渠道的做法。

2,、商品自己分堆

最簡單,，一堆貴，一堆便宜,。蘋果不分揀,。賣個差不多再重分，46開分,。

解讀：利用價格做出價格歧視的感念,，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向,。

3,、商品拆分

按好壞分堆，好蘋果貴30%,。其余的分兩堆,，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%,，并貼上標(biāo)簽如澀蘋果之類,。

解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好,，不是不能賣高價,，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征,，不要做多,，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴,。一般的商品就這樣買,。但是注意結(jié)合第四條。

4,、時間因素

一般早上要比晚上貴,，水果盡量當(dāng)天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣,。

解讀：快和多都是必須的,，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了,。不留呆滯庫存是關(guān)鍵,，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票,，而不是貨物,。

5、地點

這個本來不想說,，還是說一下,，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有,。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口,，菜市口，學(xué)校門口,。

解讀：人流多并不代表需求好,，菜市場門口絕對比火車站好。為什么,，火車站貴這是大家都知道的,，再者，誰沒事到火車站去買水果啊,。菜市場還是做長久生意的地方,，學(xué)校門口，地鐵口大家多觀察就知道了,。

商品這個東西可以玩的很多,。留幾句話：

不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。

堅決下架無法銷售占位置的`商品,。

主推非標(biāo)準(zhǔn)品,。

流行品一定是打折賣的。

via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師,。關(guān)注外貿(mào)電商b2c,，國內(nèi)大型零售電商平臺，資深數(shù)據(jù)分析師)

隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱,，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時而出,，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問題中得到一些參考,，下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時候會常會的幾個問題,，供各位同行參考。

1,、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量,？你是如何處理他們的,？處理的結(jié)果。

2,、告訴我二個分析或者計算機科學(xué)相關(guān)項目,？你是如何對其結(jié)果進行衡量的？

3,、什么是：提升值,、關(guān)鍵績效指標(biāo)、強壯性,、模型按合度,、實驗設(shè)計、2/8原則,？

4,、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce,、余弦距離,？

6、如何設(shè)計一個解決抄襲的方案,？

7,、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用？

8,、點擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實時處理,？為什么？哪部分應(yīng)該實時處理,？

11,、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù),？

12,、你最喜歡的編程語言是什么？為什么,？

13,、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。

14,、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？

15,、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒,？

16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計嗎,？

17,、你是否參與過儀表盤的設(shè)計及指標(biāo)選擇,？你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法？

18,、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征,？

22、什么是哈希表碰撞攻擊,？怎么避免,？發(fā)生的頻率是多少？

23,、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡,？什么是負載均衡？

26,、為什么樸素貝葉斯差,？你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法？

27,、你處理過白名單嗎,？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)

28,、什么是星型模型,？什么是查詢表？

29,、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎,？如何可以，說明一下建立過程,？

33,、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎,？

34,、你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么,？

35,、保險精算是否是統(tǒng)計學(xué)的一個分支？如果不是,，為何如何,？

36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例,。給出一個分布非?；靵y的數(shù)案例。

37,、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標(biāo),？你建議用哪個指標(biāo)替代,？

42、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間,？

44,、什么是歸因分析？如何識別歸因與相關(guān)系數(shù),？舉例,。

45、如何定義與衡量一個指標(biāo)的預(yù)測能力,？

47,、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類？

48,、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò),？如何進行檢測？

50,、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開發(fā)好的軟件包更好,？

52、什么是概念驗證,？

53,、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部,、銷售部門/財務(wù)部門/市場部門/it部門的人,？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應(yīng)商打過交道,，包括供應(yīng)商選擇與測試,。

54、你熟悉軟件生命周期嗎,？及it項目的生命周期,，從收入需求到項目維護？

55,、什么是cron任務(wù),？

56、你是一個獨身的編碼人員,？還是一個開發(fā)人員,？或者是一個設(shè)計人員？

57,、是假陽性好還是假陰性好,？

58、你熟悉價格優(yōu)化,、價格彈性,、存貨管理、競爭智能嗎,？分別給案例,。

59、zillow’s算法是如何工作的,？

60,、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶？

61,、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶,？

62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè),？是什么樣的想法,？

63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎,？它將會被什么替代,？

65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服,？從哪開始,？

66、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的,？

67,、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么,，你如何克服這些缺陷,？

68、什么是推薦引擎,？它是如何工作的,？

69、什么是精密測試,？如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試,？

70、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學(xué)家,？

71,、你認為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個藝術(shù)家還是科學(xué)家？

73,、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實踐的案例”,。

74、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解,、很難去讀懂或者解釋,？一個有用的圖形的特征,？

75、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學(xué)中的“經(jīng)驗法則”嗎,？或者在商業(yè)分析中,。

76、你覺得下一個20年最好的5個預(yù)測方法是,？

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十三

但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一,。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的,。

“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力,?！倍髷?shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的,、實時的,、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循,，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要,。

有媒體報道，在美國,，大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元,，而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,，且頗受企業(yè)重視,。

國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京,、上海,、廣州、深圳,、杭州,、南京、武漢,、成都,、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。