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倉(cāng)庫(kù)庫(kù)工崗位工作職責(zé) 倉(cāng)庫(kù)工作崗位篇一

1,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和etl技術(shù)工作,，參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目各類數(shù)據(jù)源etl的`接口設(shè)計(jì)和文檔、流程規(guī)范,；

2,、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開(kāi)發(fā)工作,；

3、配合使用主流數(shù)據(jù)挖掘工具,、etl工具,、bi展現(xiàn)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；

4,、能夠按照公司全面質(zhì)量管理的要求,，高質(zhì)量地完成各類技術(shù)支持工作。

1,、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2,、熟悉etl開(kāi)發(fā),、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程，熟悉mysql,、oracle,，ms sql server等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),，存儲(chǔ)過(guò)程編寫,；

3、有一定的sql調(diào)優(yōu)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),，具有bi相關(guān)知識(shí),；

4、有hana,、hive經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,；

5、具備財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)或者erp基礎(chǔ)知識(shí)者優(yōu)先,；

倉(cāng)庫(kù)庫(kù)工崗位工作職責(zé) 倉(cāng)庫(kù)工作崗位篇二

1,、負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護(hù);

2,、完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);

3,、參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定,、文檔編寫。

1,、本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2,、熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;

3、有hadoop、spark,、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);

4,、理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;

5、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè),、商業(yè)數(shù)據(jù)分析,、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

倉(cāng)庫(kù)庫(kù)工崗位工作職責(zé) 倉(cāng)庫(kù)工作崗位篇三

倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)工須認(rèn)真,、全面地履行以下各項(xiàng)職務(wù)

1.1在倉(cāng)庫(kù)組長(zhǎng)的直接領(lǐng)導(dǎo)（倉(cāng)管員的直接指揮）下開(kāi)展工作,。嚴(yán)格遵守、認(rèn)真貫徹落實(shí)公司的方針政策和各項(xiàng)規(guī)章制度,。嚴(yán)格遵守倉(cāng)庫(kù)安全制度,，認(rèn)真執(zhí)行倉(cāng)庫(kù)定置管理辦法。

1.2有責(zé)任制止違反倉(cāng)庫(kù)防火安全的行為,。

1.3積極參與公司及倉(cāng)庫(kù)5s推行各項(xiàng)工作,，保持倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境衛(wèi)生。

1.4負(fù)責(zé)倉(cāng)庫(kù)物品的進(jìn),、出倉(cāng)的搬運(yùn)工作,。

1.5掌握物品的特性，文明裝卸,。按照搬運(yùn)規(guī)定及定置管理辦法搬運(yùn)及堆放物品,。

1.6配合倉(cāng)管員定期或不定期的`盤點(diǎn)工作。

1.7服從倉(cāng)庫(kù)組長(zhǎng)或倉(cāng)管員的調(diào)配,，完成上級(jí)臨時(shí)交辦的任務(wù),。

2.1倉(cāng)庫(kù)安全作業(yè)、貨物搬運(yùn),、貨物儲(chǔ)存,、5s推行等各項(xiàng)工作的完善、優(yōu)化建議權(quán),。

2.2有權(quán)且必須制止發(fā)生在倉(cāng)庫(kù)的各種違反消防及安全,、貨物進(jìn)出倉(cāng)管理、損壞貨物,、保密制度,、5s推行等的行為。

3.1違反規(guī)定作業(yè)造成安全事件,，損傷貨物,、工具等。

3.2未按時(shí)按要求完成進(jìn)出貨物搬運(yùn),、裝卸作業(yè),。

3.3在執(zhí)行作業(yè)任務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)品種,、數(shù)量出錯(cuò)。

3.4執(zhí)行其他任務(wù)時(shí),，質(zhì)量未達(dá)到指定（規(guī)定）標(biāo)準(zhǔn),、要求。

3.5其他過(guò)失,、失職及違規(guī)違紀(jì),。第二部分

倉(cāng)庫(kù)庫(kù)工崗位工作職責(zé) 倉(cāng)庫(kù)工作崗位篇四

1,、負(fù)責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作

2,、負(fù)責(zé)與多個(gè)應(yīng)用對(duì)接的接口和框架設(shè)計(jì)

3、充分理解產(chǎn)品需求,，能夠結(jié)合需求進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì),，完成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔的編寫。

1,、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商業(yè)智能（bi）領(lǐng)域工作至少3年以上,，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),，有大型數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,；

2、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能,，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理,、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理,、性能調(diào)優(yōu)等,；

3、有主流商業(yè)/開(kāi)源etl工具（informatica,、datastage,、kettle等）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4,、熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),，包括hdfs、map-reduce,、hive,、hbase、spark等,，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗(yàn),；

5、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)與良好的'溝通能力及高度的工作責(zé)任感,，熱愛(ài)技術(shù),，有很強(qiáng)的鉆研能力,，樂(lè)于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù)；

6,、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。

倉(cāng)庫(kù)庫(kù)工崗位工作職責(zé) 倉(cāng)庫(kù)工作崗位篇五

1、規(guī)劃業(yè)務(wù)主題模型,，與業(yè)務(wù)溝通并管理數(shù)據(jù)需求,；

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市建設(shè),，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和推進(jìn)開(kāi)發(fā),；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理,，梳理工作流程和方法,，保證口徑統(tǒng)一、指標(biāo)規(guī)范,、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,；

4、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)數(shù)倉(cāng)能力

1,、有至少3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施及至少2年模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),，本科以上學(xué)歷；

2,、深入理解dw,，bi相關(guān)的.知識(shí)，包括：etl,、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、olap、3nf和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)等,；

3,、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系,，精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn),；

4,、熟練使用主流數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工具。精通sql,，能夠熟練使用hiveql和spark sql進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),，熟悉hive數(shù)據(jù)模型優(yōu)化；

5,、熟悉db2,、oracle,、teradata、greenplum等主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)之一

6,、熟悉hadoop,、hive，具備海量數(shù)據(jù)處理和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),，對(duì)hadoop,、hive源碼有研究更佳

7、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),，優(yōu)秀的邏輯思維能力和業(yè)務(wù)需求分析能力,，較好的溝通交流能力，能夠迅速融入團(tuán)隊(duì)

倉(cāng)庫(kù)庫(kù)工崗位工作職責(zé) 倉(cāng)庫(kù)工作崗位篇六

1,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì),，進(jìn)行維度建模,，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),、優(yōu)化，etl數(shù)據(jù)處理,；

2,、負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，挖掘不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)標(biāo)簽,；

3,、基于業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,，分析并挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值,；

1、本科及以上學(xué)歷,，計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè),，3年以上工作經(jīng)驗(yàn),；

2、有1-3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),，需要有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn),；

3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,，能夠熟練進(jìn)行事實(shí)表,、維度表、匯總表的建模,，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)際經(jīng)驗(yàn),；

4,、有豐富的sql編程經(jīng)驗(yàn)及etl流程，有spark sql/hive相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),，有maxcompute使用經(jīng)驗(yàn)更佳;

5,、了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法；

6,、熟練使用java/scala/python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的一種,；

7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心,，良好的溝通能力,，團(tuán)隊(duì)合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。

定期：組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì),，共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步

職業(yè)發(fā)展：優(yōu)秀員工,、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制

豐厚獎(jiǎng)金：項(xiàng)目獎(jiǎng)金,、年終獎(jiǎng),、期權(quán)計(jì)劃

員工關(guān)懷：年度體檢、生日會(huì),、節(jié)日禮物,、team building、結(jié)婚生育禮金,、撫恤金

節(jié)日假期：法定假期,、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假,、姨媽假,、“38”節(jié)假期

信用飛是一家垂直于航旅領(lǐng)域的`消費(fèi)金融科技公司，致力于“科技讓金融更簡(jiǎn)單”來(lái)提高飛行人群的金融體驗(yàn),。在金融領(lǐng)域,，信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴；在航空領(lǐng)域,，信用飛是春秋航空,、航班管家、東方航空,、首都航空等多家航司的優(yōu)質(zhì)合作伙伴,，為飛行人群提供在航空?qǐng)鼍爸Ц丁⒎制?、借貸等金融服務(wù),。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融，讓更多人在飛行過(guò)程中享受更好的權(quán)益和服務(wù),，越飛越有錢,。團(tuán)隊(duì)由來(lái)自春秋航空,、攜程、騰訊,、阿里巴巴,、網(wǎng)易、渣打銀行,、滴滴出行等行業(yè)精英組成,，目前業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張中。

技術(shù)氛圍濃厚,，團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀,，由來(lái)自騰訊、阿里,、2345,、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成，團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì),，擅于,，一起學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)~

長(zhǎng)寧區(qū)淮海西路432號(hào)凱利大廈4樓

（地鐵3號(hào)線,、4號(hào)線,、10號(hào)線虹橋路站4號(hào)出口步行400米，地鐵11號(hào)線交通大學(xué)站5號(hào)出口步行800米）

倉(cāng)庫(kù)庫(kù)工崗位工作職責(zé) 倉(cāng)庫(kù)工作崗位篇七

1,、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研、需求理解,數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);

2,、負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)模型,根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)主題;

3,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的etl編寫,參與團(tuán)隊(duì)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;

4、理解業(yè)務(wù)方的'數(shù)據(jù)需求,提供面向業(yè)務(wù)的olap,、報(bào)表,、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);

1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),2-5年企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2,、 sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql

3,、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),熟悉java或scala語(yǔ)言;

4,、有過(guò)2年以上bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉開(kāi)源的bi工具如:metabase,superset,redash,、有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。

7,、有良好的溝通能力,善于主動(dòng)思考和行動(dòng),有極強(qiáng)的責(zé)任心和自驅(qū)力,。