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2023年統(tǒng)計學心得體會(優(yōu)秀9篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-11-14 05:14:07
2023年統(tǒng)計學心得體會(優(yōu)秀9篇)
時間:2023-11-14 05:14:07     小編:夢幻泡

在平日里,,心中難免會有一些新的想法,,往往會寫一篇心得體會,,從而不斷地豐富我們的思想。那么你知道心得體會如何寫嗎,?以下是小編幫大家整理的心得體會范文,歡迎大家借鑒與參考,,希望對大家有所幫助,。

統(tǒng)計學心得體會篇一

第一段:引言(字數:200)。

統(tǒng)計學是一門應用學科,,通過收集,、分析和解釋大量數據來揭示事物之間的規(guī)律性。作為一名學習統(tǒng)計學的大學生,,我在過去的學習中積累了許多心得體會,。統(tǒng)計學弟心得體會既包括對理論知識的理解,也包括對實際應用的思考,。在這篇文章中,,我將分享我對統(tǒng)計學的心得體會,希望能夠給同樣渴望探索數據之美,、發(fā)現規(guī)律性的學弟們提供一些建議和啟示,。

第二段:學習統(tǒng)計學需要的基礎(字數:200)。

學習統(tǒng)計學需要扎實的數學基礎和邏輯思維能力,。在初學階段,,我發(fā)現重點是掌握數學和概率論的基本概念和運算方法。精通概率論是學好統(tǒng)計學的基礎,,因為統(tǒng)計學的核心在于通過概率論的思維來描述和解決問題,。此外,邏輯思維能力也是學習統(tǒng)計學的重要因素,。在處理實際問題時,,我們需要將邏輯關系分析清楚,理清思路,,這樣才能準確地運用統(tǒng)計學的方法和技巧,。

第三段:學習方法與實踐(字數:300)。

學習統(tǒng)計學需要掌握一定的學習方法,。首先,,我發(fā)現積極參與課堂討論和互動對于理解統(tǒng)計學概念和思想非常重要,。通過與教授和同學的互動,我能夠更深入地理解和應用所學的知識,。其次,,多做習題和實例練習有助于鞏固所學的知識。通過不斷解答習題,,我能夠更熟練地運用統(tǒng)計學方法和技巧,。最后,實踐是學習統(tǒng)計學的關鍵,。在實際問題中運用統(tǒng)計學的方法進行分析和解決,,能夠幫助我們更好地理解統(tǒng)計學的意義和意義。

第四段:統(tǒng)計學的廣泛應用(字數:300),。

統(tǒng)計學在各個領域都有廣泛的應用,。在經濟學領域,統(tǒng)計學的方法被用于收集和分析市場數據,,幫助企業(yè)制定決策,。在醫(yī)學領域,統(tǒng)計學被用于研究疾病的傳播規(guī)律和療效評估,。在社會學領域,,統(tǒng)計學被用于調查和分析人口統(tǒng)計數據,幫助我們了解社會變化和趨勢,。統(tǒng)計學的廣泛應用使得學習統(tǒng)計學的人才需求日益增長,。因此,作為統(tǒng)計學學習的學弟,,我們應該抓住機會,,積極應用所學的知識解決實際問題,提升自己的競爭力,。

第五段:對學弟們的建議(字數:200)。

作為一名學習統(tǒng)計學的學弟,,我建議大家要堅持學習,,保持對知識求知的態(tài)度。在學習過程中,,要勇于提問,,解決自己的疑惑和困惑。同時,,要培養(yǎng)好的學習習慣,,合理規(guī)劃學習時間,堅持對所學知識進行復習和總結,。另外,,要盡早參與實踐,,將所學的統(tǒng)計學知識運用到實際問題中。通過實踐,,我們能夠更深入地理解和應用統(tǒng)計學的方法和技巧,。最后,要積極與教授和同學們互動,,相互學習,,共同進步。相信只要堅持不懈,,我們一定能夠在統(tǒng)計學的學習和實踐中取得不錯的成績,。

總結(字數:100)。

統(tǒng)計學弟心得體會是對學習統(tǒng)計學的經驗總結和思考,。在學習統(tǒng)計學的過程中,,我們需要扎實的數學基礎和良好的邏輯思維能力。同時,,要掌握一定的學習方法和實踐經驗,。統(tǒng)計學的廣泛應用使得學習統(tǒng)計學的人才需求日益增長,因此,,我們應該抓住機會,,積極應用所學的知識解決實際問題。最后,,我對學弟們提出了一些建議,,希望能夠幫助他們在學習統(tǒng)計學的道路上取得更好的成績。

統(tǒng)計學心得體會篇二

作為民航安全統(tǒng)計課程教師,,為系統(tǒng)提高統(tǒng)計軟件操作水平和教學水平,,以及科研工作的能力,本人參加20__年8月20日至8月24日的spss應用與統(tǒng)計分析高級培訓,,此次培訓共有國內高校統(tǒng)計分析相關課程主講教師百余位參加,。

一、培訓內容,。

本次培訓通過行業(yè)內資深專家的專題講解,、實例演示、答疑討論等多種形式完成,,具體內容為:

介紹;,。

2.描述性統(tǒng)計分析及統(tǒng)計繪圖;。

3.基本數據分析與探索;,。

4.線性回歸分析;,。

5.二分類因變量logistic回歸分析;。

6.多分類因變量logit/probit回歸分析;,。

7.定序因變量logit/probit回歸分析;,。

8.計數因變量poisson/負二項回歸;,。

9.生存分析/事件史分析;。

10.追蹤測量與固定/隨機效應模型;,。

11.分層模型/混合效應模型;,。

12.實證研究論文撰寫。

二,、參訓心得,。

1.通過此次統(tǒng)計學培訓,本人掌握了最新的統(tǒng)計應用的前沿,,開拓了視野,,對spss統(tǒng)計軟件的使用有了更為深入的了解。

2.通過此次統(tǒng)計學培訓,,本人掌握了高級統(tǒng)計分析的方法和原理,,并通過實際問題的統(tǒng)計建模,掌握了統(tǒng)計學研究方法以及如何用軟件實現,,提高應用能力,。

3.統(tǒng)計分析是一門應用性很強的課程,對于經濟管理專業(yè)的學生來說,,統(tǒng)計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業(yè)設計的完成上,,繼續(xù)深造學生的科學研究能力上,也體現在在今后工作中應用到數據收集,、數據分析以及統(tǒng)計軟件的使用等方面,。但現階段,本人主講的統(tǒng)計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少,,許多學生在課程結束后仍不能應用統(tǒng)計分析解決實際問題,。通過此次培訓,提高了本人的統(tǒng)計軟件應用能力,,有利于今后的教學工作和畢業(yè)設計指導工作,。

4.在培訓中學習到了新的教學方法,在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統(tǒng)計學習中的問題,,學習到了相關教學經驗,,收獲很多。

通過這次培訓,,本人豐富了統(tǒng)計學知識,掌握了先進的方法,,對今后民航安全統(tǒng)計課程的教學大有益處,。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。

統(tǒng)計學心得體會篇三

衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗是一門重要的公共衛(wèi)生課程,,通過使用統(tǒng)計方法和工具來分析和解釋醫(yī)學數據,,幫助醫(yī)生和研究人員做出準確的醫(yī)學決策和公共衛(wèi)生干預,。在我參與這門實驗課程的過程中,我深刻認識到衛(wèi)生統(tǒng)計學的重要性,,并積累了一些寶貴的實踐經驗和心得體會,。

首先,衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗強調數據的收集和整理,。在實驗中,,我們需要根據研究目的確定數據收集的類型和方法,并利用相應的工具進行數據整理和分析,。我意識到數據收集的質量和準確性對于實驗結果和結論的可靠性至關重要,。因此,在數據收集和整理過程中,,我十分注重細節(jié),,確保所使用的工具和方法能夠確保數據的準確性和可比性。此外,,我也學會了用圖表等可視化手段呈現數據結果,,便于理解和溝通。

其次,,衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗需要深刻理解統(tǒng)計學的基本概念和方法,。在課堂上,我們學習了各種統(tǒng)計學方法,,如描述統(tǒng)計學,、推斷統(tǒng)計學和多變量分析等。在實驗中,,我發(fā)現了統(tǒng)計學的適用性和局限性,。統(tǒng)計學可以幫助我們對數據進行描述和分析,但不能直接推斷因果關系,。因此,,在進行實驗設計和數據分析時,我們需要慎重選擇適合的統(tǒng)計方法,,并以科學的態(tài)度對待結果和結論,。另外,我還學會了使用統(tǒng)計軟件進行數據處理和分析,,如SPSS和Excel等,,提高了實驗效率和準確性。

第三,,衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗提醒了我科學研究的倫理原則和保護個人隱私的重要性,。在實驗中,我們需要處理大量的個人醫(yī)學數據,,如病歷和實驗結果等,。因此,,我們必須嚴格遵守倫理原則和保護個人隱私的法律規(guī)定。在研究過程中,,我始終充分尊重個體的知情同意和隱私權,,確保數據的安全和保密。同時,,我也認識到科學研究的目的是為了提高人類的健康和福祉,,因此,我們應該使用科學的方法來解決醫(yī)學問題,,并將研究成果廣泛應用于公共衛(wèi)生實踐,。

第四,衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗提醒了我繼續(xù)學習和提高自己的重要性,。衛(wèi)生統(tǒng)計學是一門復雜的學科,,需要廣泛的基礎知識和實踐技能。通過參與實驗,,我所學到的只是一個基礎,,還需要不斷學習和進一步提高自己的能力。在實驗中,,我也遇到了一些困難和挑戰(zhàn),,需要借助導師和同學的幫助解決。我深刻認識到團隊合作和持續(xù)學習的重要性,,只有不斷學習和提高自己,,才能更好地應對復雜的醫(yī)學問題和數據分析。

總之,,衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗讓我深刻認識到統(tǒng)計學在醫(yī)學研究中的重要性,,并積累了一些寶貴的實踐經驗和心得體會。我了解了數據收集和整理的重要性,,深入理解了統(tǒng)計學的基本概念和方法,,提高了科學研究的倫理意識和保護個人隱私的能力,以及不斷學習和提高自己的重要性,。這些經驗和體會將對我的未來科學研究和公共衛(wèi)生實踐產生積極的影響,。

統(tǒng)計學心得體會篇四

第一段:引入多元統(tǒng)計學的背景和重要性(200字)。

多元統(tǒng)計學是研究多個變量之間關系的統(tǒng)計學方法,,它在社會科學,、經濟學、心理學等領域具有廣泛應用,。在當今大數據時代,,研究者常常面臨著海量的數據和復雜的數據關聯問題。多元統(tǒng)計學為我們提供了解決這些問題的工具和方法,是進行科學研究不可或缺的一部分,。

第二段:學習多元統(tǒng)計學的過程和感受(200字)。

在我的多元統(tǒng)計學學習中,,我首先學習了多元方差分析和多元回歸分析這兩種常見的多元統(tǒng)計學方法,。多元方差分析可以幫助我們同時分析多個因素對于多個結果變量的影響,從而揭示各個因素之間的相互作用,。多元回歸分析則可以幫助我們建立多個自變量與一個因變量之間的關系模型,,并通過統(tǒng)計指標評估這些自變量的影響程度。通過實際案例的分析和練習,,我逐漸掌握了這些方法的應用和實施步驟,。

然而,在學習多元統(tǒng)計學的過程中,,我也面臨了一些困難和挑戰(zhàn),。首先,多元統(tǒng)計學方法相對于一元統(tǒng)計學方法更為復雜,,需要在數學和統(tǒng)計學理論的基礎上進行學習和掌握,。其次,多元統(tǒng)計學方法在數據處理和分析過程中涉及到大量的計算和運算,,需要使用專門的統(tǒng)計軟件進行操作,。而軟件的學習和應用也需要一定的時間和經驗。最后,,多元統(tǒng)計學方法需要在實際研究中靈活運用,,選擇合適的方法和適當的統(tǒng)計指標進行數據分析,這對于初學者來說也是一個難以掌握的技巧,。

盡管多元統(tǒng)計學學習存在一定的困難,,但我從中也獲得了很多收獲和意義。首先,,多元統(tǒng)計學方法幫助我深入理解了復雜數據之間的關系和變化規(guī)律,,從而更加全面和準確地分析研究問題。其次,,多元統(tǒng)計學方法提供了科學的工具和方法,,使我能夠進行更加精確和可靠的研究,提高研究的可信度和應用價值,。最后,,多元統(tǒng)計學學習也培養(yǎng)了我的數理思維能力和數據分析能力,為今后的學習和工作打下了堅實的基礎,。

第五段:展望多元統(tǒng)計學的未來和應用領域(200字),。

隨著社會的發(fā)展和科學研究的深入,多元統(tǒng)計學在未來的應用前景和發(fā)展空間將會越來越廣闊。隨著數據量的不斷增加和多元統(tǒng)計學方法的不斷完善,,我們可以更好地理解和解釋數據中隱藏的模式和規(guī)律,,為決策提供更加科學和準確的依據。同時,,多元統(tǒng)計學方法也可以用于預測和預測分析,,幫助我們更好地規(guī)劃和管理資源,提高效率和競爭力,。因此,,學習多元統(tǒng)計學不僅是為了解決當前的數據分析問題,更是為了能夠更好地適應未來的科學研究和社會發(fā)展的需求,。

通過對多元統(tǒng)計學的學習,,我深刻體會到了其對于科學研究的重要性和應用價值。盡管學習過程中遇到了一些困難和挑戰(zhàn),,但是通過努力和堅持,,我逐漸掌握了多元統(tǒng)計學方法的應用和實施步驟,并從中收獲了豐富的知識和技能,。未來,,我將繼續(xù)深入學習和應用多元統(tǒng)計學,不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力,,在科學研究和決策實踐中發(fā)揮更大的作用,。

統(tǒng)計學心得體會篇五

作為一門關于衛(wèi)生和健康數據收集與分析的科學方法,衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗是衛(wèi)生學專業(yè)重要的實踐課之一,。在這門課上,,我通過實驗學習了研究設計、數據收集和分析,、統(tǒng)計推斷等實踐技能,,對衛(wèi)生統(tǒng)計學的應用和重要性有了更深刻的了解。在實驗過程中,,我積累了經驗和心得,,并在實踐中不斷提高自己的實驗設計能力和數據分析水平。

第二段:實驗設計與數據收集,。

在實驗設計階段,,我學會了根據研究問題和目標,確定實驗組和對照組,,制定合理的實驗方案和流程,。在數據收集過程中,我注意到數據的準確性和完整性對研究結果的重要性,。為了確保數據的可靠性,,我熟悉了常見的數據收集方法,,如問卷調查、觀察記錄和實驗測量,,同時排除了潛在的干擾因素,,如樣本選擇偏差和信息收集誤差。在實驗中,,我還學會了合理運用信息技術工具,,如SPSS和Excel,進行數據管理和統(tǒng)計分析,,提高了數據處理效率和準確性。

第三段:數據分析與統(tǒng)計推斷,。

數據分析是衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗的核心環(huán)節(jié),。在實驗過程中,我學會了不同變量類型的描述性統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計方法,,如均值,、標準差、卡方檢驗和t檢驗等,。通過統(tǒng)計分析,,我可以對實驗結果進行量化描述和比較,并對總體特征和差異進行推斷和解釋,。此外,,我還學會了繪制和解讀數據圖表,如點圖,、線圖和柱狀圖等,,使得結果更加直觀和易于理解。數據分析的過程也加強了我對衛(wèi)生問題的認識和理解,,在實踐中提高了我的數據分析能力,。

第四段:結果解釋與可行性分析。

在實驗結束后,,我不僅學會了對數據進行簡單的結果描述和解釋,,還能從衛(wèi)生學和公共衛(wèi)生的角度對結果進行評價。例如,,我可以評估實驗結果的臨床意義和實證效應,,分析結果的可重復性和一般性,進而對研究結論的外推和應用提出建議,。此外,,通過實驗的實踐,我能夠評估研究設計的優(yōu)缺點,,從而指導未來研究的改進和完善,,提高實驗的可行性和實用性。

通過衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗的學習和實踐,我不僅掌握了實驗設計和數據分析的技能,,還深刻認識到衛(wèi)生統(tǒng)計學在公共衛(wèi)生領域的重要性和應用前景,。作為一名衛(wèi)生學專業(yè)的學生,我將進一步學習和掌握衛(wèi)生統(tǒng)計學的理論和方法,,為未來的衛(wèi)生研究和實踐提供科學支持,。同時,我也將不斷提升自身的數據收集和分析能力,,通過實驗的實踐,,為推動健康和社會福祉做出更大的貢獻。

總結:

衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗作為衛(wèi)生學專業(yè)的重要實踐課程,,通過實驗的學習和實踐,,我深入了解了衛(wèi)生統(tǒng)計學在數據收集與分析中的應用。在實驗設計和數據收集過程中,,我積累了實踐經驗,,提高了數據的準確性和可靠性。在數據分析和統(tǒng)計推斷階段,,我掌握了常見的統(tǒng)計方法,,并能夠對實驗結果進行合理的解釋和評價。通過對實驗結果的分析和解釋,,我不僅深化了對衛(wèi)生學問題的理解,,還提出了改進實驗設計的建議。通過這門實驗課程的學習和實踐,,我深深體會到衛(wèi)生統(tǒng)計學在衛(wèi)生學和公共衛(wèi)生領域的重要性和應用前景,,同時也認識到自己在數據收集和分析方面的不足之處,并為未來的學習和發(fā)展制定了明確的目標和計劃,。

統(tǒng)計學心得體會篇六

經過這一個學期對統(tǒng)計學的學習,,深刻地了解到統(tǒng)計學和我們的生活息息相關,我們每一天都會遇到大量的統(tǒng)計問題,,無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統(tǒng)計數字上的表現,,如最近炒的很熱的加多寶,它的廣告語是:全國每賣出十罐涼茶,,有七罐是加多寶,。我們且不理會這句話的真假,我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統(tǒng)計數字來表現其產品的銷量大,。還有我們去菜市場買菜的話,,也會粗略地對一個菜的價格進行一個統(tǒng)計,就是會走幾個菜攤子,,對同一個菜的價格進行詢問,,然后對這些價格進行比較,,最后得到一個比較平均的價格,進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購,??梢娊y(tǒng)計學與我們的生活已經是密不可分的了。

在學習統(tǒng)計學的教學過程中,,很多例子也是我們生活中常見的例子,,比如說學生的身高,體重等等,,我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據,,并經過統(tǒng)計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣,,對于老師老說更是提高了課堂的效率,。為了得出結論我們經歷了收集數據,整理數據,、描述數據和分析數據這些過程,并能利用結論進行合理預測和判斷,,這就培育了我們用數學的眼光來看待生活,,用數學的思維思考生活,可以說這也是一種對于理智的培養(yǎng),,統(tǒng)計學的思維,、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區(qū),更重要的是,,還可以讓我們識破充斥于廣告,、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言,,盡可能避免被他人忽悠,。老師推薦我們看過一本書叫《統(tǒng)計數學會說謊》,這里面就有一個有趣的例子:用平均數來掩蓋異常值,。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧,,酒吧里人均收入將迅速提升,但每個窮人并沒有因此致富,。這就是最典型的平均數算法,,掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統(tǒng)計數學會說謊》這本書里的這個例子,,其實我們生活中還有很多這樣的例子,,如:在報紙上我們經常看到,,勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長,,但卻只強調了這個平均工資的增長,,卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養(yǎng)了統(tǒng)計學的思維原則和方法,,相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西,,從而認清事物的本質。

學習統(tǒng)計學,,我們不僅要學習統(tǒng)計學中的這種思維,,我們還應該掌握統(tǒng)計學中的各種軟件的應用,如:excel,、spss,。因為統(tǒng)計的很多分析都要靠軟件來完成,特別是在當今迎來的大數據時代,,只有掌握統(tǒng)計學工具,,才能做到分析和利用數據。能否應用統(tǒng)計學及時從海量數據中發(fā)現潛在需求,,是企業(yè)能否準確把握創(chuàng)新機遇而贏得競爭的關鍵,。例如我們統(tǒng)計書上209頁10。1的這道練習題:一家電器公司的管理人員認為,,每個月的銷售額是廣告費用的函數,,并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據:

現在我們來看一下這道題的第(2)問:用月銷售額作因變量,,電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量,,建立估計的回歸方程,并說明回歸系數的意義,。從這道題上我們可以知道,,我們用肉眼看表格上的數據,不借助軟件進行計算,,我們是很難得到方程的回歸系數的,,更別說說明意義了。這時我們就要借助spss或者excel這些軟件對表格上的數據進行分析,,而且很快得出結論:

這時我們就可以得出得到這個回歸方程:y=83,。230+2。290x1+1,。301x2,。而且我們可以很快說出回歸系數的意義:電視廣告費用增加1萬元,月銷售額將增加2,。29萬元,,報紙廣告費用增加1萬元,月銷售額增加1,。301萬元,。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多,,從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例,為企業(yè)贏得更高的銷售額,。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了:

有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關鍵,。

所以學習統(tǒng)計學絕對是讓人受益匪淺的,對于我們現在的大學生而言掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法,,能熟練地運用常用的統(tǒng)計軟件分析數據,,有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策,對以后我們走出校園,,走向社會,,或者進入企事業(yè)單位和經濟管理部門從事統(tǒng)計調查,信息管理,,數據分析等工作都是大有益處的,。所以,在這里感謝老師這個學期以來對我們在統(tǒng)計學上的教導,,以及和我們分享的一些書籍,。

統(tǒng)計學心得體會篇七

統(tǒng)計,從我的理解來看,,就是為了探究某件事情,,查詢某種關系而去進行的數據收集,數據處理和數據分析,。不同于以往的數學類課程,統(tǒng)計并不執(zhí)著于數據的因果關系,,更側重于數據之間的相關關系,,最近在讀維克托的《大數據時代》,作者也在強調大數據時代是相關關系的時代,。所以在這個信息爆炸的年代,,統(tǒng)計在大數據中占有很重要的地位,尤其是在計算機的輔助下,,我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理,,這就需要我們理解統(tǒng)計,可能不知道原理,,但一定要知道在什么地方去運用何種方法,。

先拋開以上觀念不談,這學期統(tǒng)計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來,,從來沒有零零散散的講過某個知識點,。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

如今學完統(tǒng)計,,我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷,,基于數據做出合理的處理和分析,,然后多樣化的表達出來,從而驗證我的目的,。因為我知道該在什么條件下去做什么分析,,有什么缺陷需要做什么去補全。所以,,感謝老師給了我一個完整的統(tǒng)計體系,,即使以后覺得知識不夠用時,我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它,。

另外,,我養(yǎng)成了看課件,看書先看目錄和重點的習慣,,以前在這方面做得不是很到位,,總是覺得自己足夠聰明,什么東西都是直接拿來看,,看到好的便覺得不錯,,也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處,,站在全局的角度看問題非常全面,,好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的,,我感覺以前的課程老師也很少注重這方面,,總是說今天講什么,沒有前文,,也沒有后果,。

以上兩點我覺得比我收獲整個統(tǒng)計體系的知識更重要,這是對我學習方法的進一步完善,。之后將總結一下我在統(tǒng)計課上學到的知識,。

有表現力的展現方式??梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小,。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異,,我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍,。而通過餅圖,最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一,,這是個體與總體的比較,。

頻率表。

定性分析條形圖,。

餅圖,。

描述性統(tǒng)計直方圖,。

頻率表。

定量分析,。

ogive,。

數值特征位置特征離散特征。

形態(tài)特征,。

描述性統(tǒng)計下分為定性和定量,,所用方法不是很一致,在定量的學習中,,我們依次理解了平均數,,中位數,四分位數,,箱圖,,方差,標準差,,變異系數,,偏倚程度。這是一個漸進的過程,,平均數對于偏態(tài)比較敏感,,易受極值的影響,所以我們引用了中位數,,相對而言受極值的影響較小,。

而平均數和中位數都是一個確切的點,不能表示范圍,,所以我們有了四分位數,,進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征,,有些時候我們更關系數據的波動和密集程度,比如打靶的成績,。所以就有了方差和標準差,,都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講,,由于平均數的不同,所以對于不同數據,比如身高和體重,,由于基數不一樣,,方差不一定越大越好,于是又有了變異系數,,這樣不用的數據也可以比較波動程度,。通過位置特征和離散特征,,我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來。

描述性統(tǒng)計是對單個變量內部特征的處理,,從而得到關于單個變量的特性,。描述性統(tǒng)計是剩下部分的基礎,也就是假設檢驗和方差分析,,或者說研究多變量的基礎,。

非正態(tài)則會以秩或者中位數作為核心,主要以sign檢驗,,秩和檢驗,,平均秩檢驗等非參檢驗。

方差分析也是一個漸進的的過程,。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性,,lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下,,block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性,,factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

非參檢驗也是從最簡單的中位數開始,,從單變量開始拓展,。秩和檢驗解決了多個方。

案,,并不配對的問題,,比符號秩更具有普適性,但是精確度不如符號秩,。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性,。

剩下的就只有相關性分析了,正態(tài)的時候用persion,,非正態(tài)則用spearman,,兩者之間原理是一樣的,只不過一個是用平均值,,另一個使用中位數,。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。

花幾天時間,,整體復習了一遍統(tǒng)計學,,準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統(tǒng)計學》這本教科書。隨后統(tǒng)計為我打開了另一扇窗,,讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程,。至此統(tǒng)計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞,而是一門理論聯系實際,工作活動中不可或缺的一門重要科學,。

《總論》和《統(tǒng)計數據》的內容比較簡單,,引出概念,復習以往學習過的知識,。就在我們放松警惕,,大呼統(tǒng)計學一點也不難的時候,《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們,。

理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》,。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解?!督y(tǒng)計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式,,再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時,,學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,,單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說,,計算抽樣平均誤差的公式之多,,方法之眾,讓同學們的腦袋混沌了好久,。大家私下交流,,混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈,只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的,,需要一段時間的適應過程,。

《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為,,這兩個例子是點睛之筆,。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容,以及假設檢驗在實際應用中的意義,。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去,。閱讀兩個例子后我會不禁思考,如果實際中遇到類似的問題,,有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤,。帶著疑問去學習,才是真正的自主學習的過程,。

《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循,,更不容說計算出事物的內在聯系了,。然而科學證明,不但相關系數可以計算出來,回歸方程也可以用來做分析預測,。我想起了一句話:任何學科脫離了統(tǒng)計都將不是科學,。只有統(tǒng)計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系,給我們呈現出一個更明朗的世界,。

《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯系最緊密的學科,。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況,公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律,,還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測,。

《統(tǒng)計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統(tǒng)計學的學習恍然談大悟,。多虧了老師深入淺出的講解,,讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

統(tǒng)計學心得體會篇八

在學習統(tǒng)計學之前,,談起統(tǒng)計我腦袋中就浮現出計數,,一大堆枯燥的數字,還有一長串的數學計算式,。在我眼中,,統(tǒng)計學是一門非常枯燥非常單調的學科,,它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯,,而是僅僅需要搜集原始資料,套用數學公式而已,,我甚至不是很喜歡這門課程,。但是經過一個學期的學習,我對統(tǒng)計學有了全新的認識,。我開始意識到統(tǒng)計學在學術研究中,,在公司決策中,在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用,,我開始了解到統(tǒng)計學是一個理論聯系實際的學科,,非常具有實踐性,統(tǒng)計的原始資料全部來源于實際生活,。統(tǒng)計學也是一種成熟的學科,,它有它獨立而完備的理論體系,它是相當科學的,,它是以數學作為它的基本工具,,但它有比數學更有實際用途,它可以對生活中大量的無序的數據進行分析,,找出它們的規(guī)律,,從而為研究,、決策提供基本的依據,它是其他學科的一切理論的基礎和來源,。

期末,,老師布置了分組調查問題的任務,我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異,,通過一整套的調查流程,,從問卷設計、尋找答卷人,、調查結果對比以及綜合分析,,帶著問題去尋找答案并得出結論,是一件很意義的事情,。

因為要考試,,所以花幾天時間,整體復習了一遍統(tǒng)計學,,準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統(tǒng)計學》這本教科書,。隨后統(tǒng)計為我打開了另一扇窗,讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程,。至此統(tǒng)計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞,,而是一門理論聯系實際,工作活動中不可或缺的一門重要科學,。

總論和統(tǒng)計數據的內容比較簡單,,引出概念,復習以往學習過的知識,。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計,。但是個人覺得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統(tǒng)計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式,,再將公式引用到例子中來解決問題,。然而在介紹公式的同時,學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,,單純的死記硬背效率頗低,。拿抽樣估計來說,計算抽樣平均誤差的公式之多,,方法之眾,,讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流,,混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈,,只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的,需要一段時間的適應過程,。相關與回歸分析同樣吸引人,。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循,,更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明,,不但相關系數可以計算出來,回歸方程也可以用來做分析預測,。我想起了一句話:任何學科脫離了統(tǒng)計都將不是科學,。只有統(tǒng)計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系,給我們呈現出一個更明朗的世界,。

時間序列分析在我看來是和我的專業(yè)---會計聯系最緊密的知識,。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況,公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律,,還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測,。

這么快一個學期統(tǒng)計學的學習就結束了,我才剛剛了解統(tǒng)計學,,我知道統(tǒng)計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上,,這是我比較感興趣的,所以我以后還要繼續(xù)深入了解統(tǒng)計學,,并且運用它服務生活,。

統(tǒng)計學心得體會篇九

《經濟統(tǒng)計學》是一門比較靈活的課程,我覺得也是學的有滋有味的一門課,。通過這一個學期的《經濟統(tǒng)計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多,。老師喜歡和我們同學一起互動,不象有的老師只是填鴨式教學,,而不管學生吸收了沒有,。《經濟統(tǒng)計學》不好懂是眾所周知的,,老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解,。老師還會給我們留出提問的時間,解答疑難問題,,更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答,。

我將有關《經濟統(tǒng)計學》的知識在實際工作中加以應用,取得了很好的效果,,也加深了自己對《經濟統(tǒng)計學》這門課程的理解和掌握,。

以前,我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣,,在學習了統(tǒng)計學這門課程后,,我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統(tǒng)計分析和研究。這樣,,我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發(fā)展重點,。我還在運用統(tǒng)計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任,,也獲得了新的客戶和新的訂單。

例如,,我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的'產品,。在做了統(tǒng)計分析后,發(fā)現這家公司規(guī)模不斷變大,,新產品的需要不斷增加,,是值得開拓的潛在客戶,于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書,,并運用統(tǒng)計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談,。結果客戶很滿意我的提案,一下子就跟我簽訂了連續(xù)3年的供貨協議,,并且稱贊我的分析有水平,。我的心甭提多高興,感謝老師的教導,,不但學到了《經濟統(tǒng)計學》的理論知識,,還在工作中派上了用場,這一段時間的學習真值,。

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