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數(shù)據(jù)分析師的主要工作(二十一篇)

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數(shù)據(jù)分析師的主要工作(二十一篇)
時間:2023-03-22 14:29:15     小編:zdfb

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數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇一

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,,對推廣效果進(jìn)行評估,,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪ip,、pv、銷量,、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,,精通競價排名規(guī)則

崗位要求:

1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力,、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運(yùn)作,,對站外推廣有獨(dú)到的見解。

3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),,有媒體資源,,懂ps,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘,、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,,形成分析報告,提供數(shù)據(jù)支持;

3,、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目,,開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;

4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷,,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),,2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗(yàn);

2、有必備的統(tǒng)計建模能力,,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,,比如r,,python等尤佳;

3,、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,,能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

4,、責(zé)任心強(qiáng),、誠信敬業(yè)、善于溝通,,具有良好的團(tuán)隊合作精神;

5,、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇三

職責(zé):

1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善,,根據(jù)公司戰(zhàn)略,,制定用戶運(yùn)營計劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;

2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,,通過產(chǎn)品運(yùn)營,、內(nèi)容運(yùn)營,、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑,,實(shí)施用戶運(yùn)營計劃,提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,,對各項運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

3.對用戶體系有研究,,建立用戶分層、成長和激勵體系,,利用個性化,、精細(xì)化運(yùn)營手段,提升用戶體驗(yàn),,提升新用戶轉(zhuǎn)化率,、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營,降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

4.監(jiān)控,、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù),,根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計劃;

5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,,負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品,,進(jìn)行分析對比,提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議,。

崗位要求:

1,、本科及以上學(xué)歷,專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),,能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo),。

2、熟練使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理,,形成報表;熟練使用ppt形成匯報材料,,邏輯清晰,,善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,,熟悉命令行模式優(yōu)先;

5,、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

6,、具備成熟,、職業(yè)化的思維方式,具有團(tuán)隊精神,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇四

職責(zé):

1,、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析,、挖掘,、建模,參與模型的維護(hù),、部署,、評估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

2,、深入研究公司數(shù)據(jù)源,,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;

3,、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群,、客戶畫像,,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產(chǎn)品,、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型,。

崗位要求:

1,、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué),,數(shù)學(xué),,計算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

2,、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

3,、熟練使用sql,,python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

5,、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,,建立完善的特征體系;

6,、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇五

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,,數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,,識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分,,協(xié)調(diào)相關(guān)部門,推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

3,、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

4、搭建全面的,、準(zhǔn)確的,、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題,。

任職要求:

1,、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

2,、本科以上學(xué)歷,,數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷,、廣告相關(guān)專業(yè);

3,、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,善于團(tuán)隊協(xié)作,,做事主動積極;

4,、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng),,有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

5,、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言,熟練使用excel,,至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如spss/r/sas等);

6,、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

8,、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇六

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;

2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測模型,,跟蹤和分析經(jīng)營數(shù)據(jù),,發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;

3,、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,,構(gòu)建預(yù)警模型,便于業(yè)務(wù)人員及時發(fā)現(xiàn)問題;

4,、對經(jīng)營中存在的問題點(diǎn),、困難點(diǎn),給出數(shù)據(jù)支持,、分析建議;對重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專門的研究并形成分析報告,。

任職要求:

1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,,計算機(jī),、數(shù)學(xué)、信息,、統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè);

2,、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);

3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件(如oracle,、mysql,、spss等);

4、對bi有一定的認(rèn)知和了解,,能夠快速上手使用bi軟件;

5,、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;

6,、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力,,可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇七

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)公司各項運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對銷售數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集,,根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;

3,、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板,為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

4,、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系,,持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),,監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢,為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警,、監(jiān)測和解讀;

5,、利用專業(yè)工具和系統(tǒng),監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù),,解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動,,從而發(fā)現(xiàn)問題,提出相應(yīng)的解決方案,,為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

6,、對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔,以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;

7,、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用,,建立數(shù)據(jù)平臺,為公司各項目提供數(shù)據(jù)分析支持,。

任職要求:

1,、本科及以上學(xué)歷,電子商務(wù),、計算機(jī),、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

2,、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;

3,、熟練操作excel、各類數(shù)據(jù)分析工具;

4,、數(shù)據(jù)敏銳度高,,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計,、挖掘與分析能力,,較強(qiáng)的市場敏感度。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇八

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析,,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

2,、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,,對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,,并對效果進(jìn)行評估分析,,不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。

職位要求:

1、本科及以上學(xué)歷,,計算機(jī),、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),,有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2,、精通excel和ppt,,熟練使用sql,,熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

3,、有較強(qiáng)的抗壓能力,、溝通能力和團(tuán)隊合作精神,,有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇九

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研,、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理,、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,,與團(tuán)隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺,,建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,,綜合運(yùn)用定性,、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,,研究用戶不斷變化的訴求,,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛相關(guān)性,,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3,、對交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,,開展數(shù)據(jù)分析工作,,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,,持續(xù)改進(jìn);

4,、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,,持續(xù)給出優(yōu)化,、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求:

1,、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué),、應(yīng)用數(shù)學(xué),、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練使用sql,、spss,、sas等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具,會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析,,對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性,、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識,、數(shù)據(jù)挖掘理論,,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計方法;

3,、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計,、開發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗(yàn),,對數(shù)據(jù)分析思路開闊;

4,、熟悉聚類、決策樹,、回歸,、樸素貝葉斯算法、svm,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,,有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel,掌握python,、r,、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),,對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù),,實(shí)際開發(fā)過實(shí)時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),,能獨(dú)立思考和分析問題,善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

5,、自我驅(qū)動,,快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;

6,、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十

職責(zé):

1,、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型,。

2,、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集,、統(tǒng)計分析與利用,,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

3,、針對內(nèi)容用戶進(jìn)行專項數(shù)據(jù)分析,,包括但不限于用戶生命周期價值、留存,、流水,、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;

職位要求:

1,、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),,有視頻、直播,、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2,、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,,包括:埋點(diǎn),、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理,、可視化,、分析與建模;

3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,,分析業(yè)務(wù)問題,,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

4、精通excel,、ppt,,能使用sql數(shù)據(jù)庫等軟件;

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十一

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)收集,,反饋,,整理,分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);

2,、配合進(jìn)行各項項目管理及數(shù)據(jù)分析,,參與實(shí)施過程及進(jìn)度效率的管控;

3,、建立報表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報告,,不定期開展數(shù)據(jù)專項研究;

4,、完成其他上級交辦的任務(wù)。

任職資格

1,、大專以上學(xué)歷,,兩年以上同類工作經(jīng)驗(yàn);

2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),,能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報表;

3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力,,學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);

4,、責(zé)任心較好,能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十二

1. 在sis部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作

2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng),、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn),、buddy執(zhí)行,、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

3. 對分管的模式,,在熟悉了解的基礎(chǔ)上,,對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

4. 主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題,,提出解決方案

5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行,、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機(jī)會點(diǎn),,提出解決方案

6. 適時的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng),、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案,并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報情況,,在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

8. 對于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況,,要求現(xiàn)場給予直接制止,并及時書面匯報上級,,保證模式的健康性

9. 具有良好的與各銷售單位,、營業(yè)所溝通的技巧,以正確的管理理念服務(wù)于一線

10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋

12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十三

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報表的制作,,做好預(yù)警通知和報表可視化。

2,、計算業(yè)績考核,,對數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核,,提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3,、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問題,,撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告。

4,、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,,提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

5,、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù),。

任職要求

1、熟練使用excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù),。

2,、具備編寫sql查詢數(shù)據(jù)庫的實(shí)際應(yīng)用能力。

3,、熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包,。

4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法,。

5,、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十四

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

2,、備貨數(shù)據(jù)分析,運(yùn)營數(shù)據(jù)分析,,產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

3,、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

4,、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取,、報表制作、深入分析等;

5,、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,,為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

任職要求:

1. 全日制本科以上學(xué)歷,計算機(jī)信息管理,、統(tǒng)計,、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計軟件,,掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

4. 嚴(yán)謹(jǐn),、細(xì)致,數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),,能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十五

職責(zé):

1,、搜集行業(yè)相關(guān)信息,,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2,、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度,。

3、進(jìn)行演講講座,,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,,以及對需求者進(jìn)行交易分析

4、對基本面,、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告,。

任職要求:

1,、年齡:20-45歲,五官端正,,性格開朗,善于溝通,,

2,、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗(yàn)者,、金融相關(guān)專業(yè)者,、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取,、

4,、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十六

職責(zé):

1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理,,熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系,,對流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;

2、銷量核查,,參與獎金方案設(shè)計,、計算與分析;

3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù),,跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交,,提升信息完成質(zhì)量;

4、運(yùn)用統(tǒng)計分析工具對運(yùn)營過程的關(guān)鍵價值因素進(jìn)行評價分析;

6,、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算,,負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析,,跟進(jìn)銷售部門的kpi管理。

任職要求:

1,、大專及以上學(xué)歷,,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),、計算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識,具備一定的項目管理能力佳;

3,、熟練使用excel,、 powerpoint、word, 有sql和spss使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5,、良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,,工作細(xì)致,責(zé)任心強(qiáng),,具有較強(qiáng)的抗壓能力,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十七

職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,,包括特征工程,、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型,、產(chǎn)品推薦模型,、rfm模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型,,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;

3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,,對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學(xué)歷,,具有統(tǒng)計,、數(shù)學(xué)、計算機(jī)類專業(yè)背景,,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2. 熟悉python/r/sas,,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn),至少親身完成一個中大型建模項目;

3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,,包括分類,、邏輯回歸、xgboot,、隨機(jī)森林等,,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4. 自我驅(qū)動能力很強(qiáng),,積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),,善于溝通,團(tuán)隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行,、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十八

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

2,、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價值為導(dǎo)向,,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;

4,、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用,。

崗位要求:

1,、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué),、統(tǒng)計學(xué),、計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

3,、掌握sql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql,、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析,、關(guān)聯(lián)分析,、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十九

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè),設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,,支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;

2,、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,,發(fā)掘潛在機(jī)會,,為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

3,、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,,對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘,與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

4,、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾,、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā),。

任職要求:

1,、本科及以上學(xué)歷,,計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué),、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);

2,、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理,、分析建模等能力;

3,、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

4,、熟悉sql語言,,會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫,至少一種etl工具,,至少一種分析和建模工具,,至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6,、良好的溝通交流能力,,較好的邏輯分析能力,善于理解和分析業(yè)務(wù),,對數(shù)據(jù)敏感,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二十

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè),,對異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析,,跟蹤閉環(huán),推動業(yè)務(wù)落地改善;

2,、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析,,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機(jī)會,映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營改善方案;?

3,、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析,,過程跟進(jìn)及效果評估;

4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題,。

5,、外賣市場研究、競品研究,。

任職資格:

1,、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗(yàn),1年以上tob業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn);

2,、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能,,能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

4,、對統(tǒng)計知識,,abtesting 有深入了解;

5、熟悉hadoop集群,,熟練使用sql和至少一種解釋分析語言( r,、python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動力;

7,、優(yōu)秀的團(tuán)隊合作精神,,樂觀、誠實(shí),、勤奮,、嚴(yán)謹(jǐn)。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二十一

職責(zé):

1.結(jié)合公司投放計劃,,對投放過程,、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù),、用戶生命周期,、回收效率、用戶價值等,,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,,如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,,提出建議

2,、具有較強(qiáng)的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3,、建立用戶增長模型,,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),指導(dǎo)公司用戶增長,、流量增長;

4,、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體,、事件營銷等新型投放方式,,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5,、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,,投放方法,、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊成員

崗位要求:

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型,,及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),,一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析,、提煉能力

3.具備敏銳的洞察,、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力,、具備時間管理能力,。

4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻,、新媒體,、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

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