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數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇一

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對推廣效果進(jìn)行評估,，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量,、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪ip,、pv,、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,，精通競價(jià)排名規(guī)則

崗位要求：

1.有較強(qiáng)的需求分析能力,、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運(yùn)作,，對站外推廣有獨(dú)到的見解,。

3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源,，懂ps,，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘,、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,，形成分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)支持;

3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,，開展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

4,、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

任職資格：

1,、本科及以上學(xué)歷,，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2,、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力，熟悉常用的算法,，會(huì)使用常用分析軟件,，比如r，python等尤佳;

3,、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,，能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

4、責(zé)任心強(qiáng),、誠信敬業(yè),、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

5,、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇三

職責(zé)：

1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略,，制定用戶運(yùn)營計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;

2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,，通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營,、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑,，實(shí)施用戶運(yùn)營計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,，對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

3.對用戶體系有研究,，建立用戶分層、成長和激勵(lì)體系,，利用個(gè)性化,、精細(xì)化運(yùn)營手段，提升用戶體驗(yàn),，提升新用戶轉(zhuǎn)化率,、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

4.監(jiān)控,、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù),，根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想,、策略及計(jì)劃;

5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品,，進(jìn)行分析對比,，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。

崗位要求：

1,、本科及以上學(xué)歷,，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo),。

2,、熟練使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報(bào)表;熟練使用ppt形成匯報(bào)材料,，邏輯清晰,，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,，熟悉命令行模式優(yōu)先;

5,、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

6,、具備成熟,、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇四

職責(zé)：

1,、對海量數(shù)據(jù)清洗,、分析,、挖掘、建模,，參與模型的維護(hù),、部署、評估工作,，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

2,、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

3,、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

4,、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群,、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告,，建立與產(chǎn)品,、客群,、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

崗位要求：

1,、本科以上學(xué)歷,，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué),，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),，較好工程能力優(yōu)先考慮;

2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

3,、熟練使用sql,，python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

5,、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征,，建立完善的特征體系;

6,、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇五

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分,，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動(dòng)數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

3,、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

4、搭建全面的,、準(zhǔn)確的,、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題,。

任職要求：

1,、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

2,、本科以上學(xué)歷,，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場營銷,、廣告相關(guān)專業(yè);

3,、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;

4,、對數(shù)據(jù)敏感,、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

5,、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言,，熟練使用excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如spss/r/sas等);

6,、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7,、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇六

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;

2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測模型,，跟蹤和分析經(jīng)營數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;

3,、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,，構(gòu)建預(yù)警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題;

4,、對經(jīng)營中存在的問題點(diǎn),、困難點(diǎn)，給出數(shù)據(jù)支持,、分析建議;對重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專門的研究并形成分析報(bào)告,。

任職要求：

1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,，計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué)、信息,、統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè);

2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時(shí)擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);

3,、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件(如oracle,、mysql、spss等);

4,、對bi有一定的認(rèn)知和了解,，能夠快速上手使用bi軟件;

5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力,、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;

6,、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力，可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù),、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇七

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析,，對銷售數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2,、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;

3,、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢,，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警,、監(jiān)測和解讀;

5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動(dòng),，從而發(fā)現(xiàn)問題,，提出相應(yīng)的解決方案,，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

6,、對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;

7,、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用,，建立數(shù)據(jù)平臺，為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持,。

任職要求：

1,、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù),、計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;

3,、熟練操作excel,、各類數(shù)據(jù)分析工具;

4、數(shù)據(jù)敏銳度高,，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力,，較強(qiáng)的市場敏感度,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析,，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

2,、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

3,、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化,。

職位要求:

1,、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī),、統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2,、精通excel和ppt,，熟練使用sql，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

3,、有較強(qiáng)的抗壓能力,、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇九

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理,、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺,，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,，綜合運(yùn)用定性,、定量的多種研究方法，深刻理解用戶,，研究用戶不斷變化的訴求,，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性,，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3,、對交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題,，開展數(shù)據(jù)分析工作,，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,，持續(xù)改進(jìn);

4,、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化,、升級方案;完成上級交辦的其他工作,。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué),、應(yīng)用數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2,、能熟練使用sql、spss,、sas等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析,，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性,、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識,、數(shù)據(jù)挖掘理論,，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

3,、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì),、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗(yàn),，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;

4,、熟悉聚類、決策樹,、回歸,、樸素貝葉斯算法、svm,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel，掌握python,、r,、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù),，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),，能獨(dú)立思考和分析問題,，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

5、自我驅(qū)動(dòng),，快速學(xué)習(xí)能力,，抗壓能力;

6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十

職責(zé)：

1,、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型,。

2,、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對數(shù)據(jù)的收集,、統(tǒng)計(jì)分析與利用,，編制分析報(bào)告，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

3,、針對內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存,、流水,、用戶畫像分析等，為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;

職位要求：

1,、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，有視頻、直播,、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2,、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,，包括：埋點(diǎn),、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理,、可視化,、分析與建模;

3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,，分析業(yè)務(wù)問題,，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

4、精通excel,、ppt,，能使用sql數(shù)據(jù)庫等軟件;

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十一

職責(zé)

1,、負(fù)責(zé)收集，反饋,，整理,，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);

2、配合進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析,，參與實(shí)施過程及進(jìn)度效率的管控;

3,、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告,，不定期開展數(shù)據(jù)專項(xiàng)研究;

4,、完成其他上級交辦的任務(wù)。

任職資格

1,、大專以上學(xué)歷,，兩年以上同類工作經(jīng)驗(yàn);

2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),，能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;

3,、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);

4,、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十二

1. 在sis部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作

2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng),、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn),、buddy執(zhí)行,、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

3. 對分管的模式,，在熟悉了解的基礎(chǔ)上,，對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題,，提出解決方案

5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行,、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機(jī)會(huì)點(diǎn),，提出解決方案

6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng),、銷售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案，并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報(bào)情況,，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

8. 對于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況,，要求現(xiàn)場給予直接制止，并及時(shí)書面匯報(bào)上級,，保證模式的健康性

9. 具有良好的與各銷售單位,、營業(yè)所溝通的技巧,，以正確的管理理念服務(wù)于一線

10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋

12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作,，做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化,。

2、計(jì)算業(yè)績考核,，對數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核,，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3,、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問題,，撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

4,、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

5,、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù),。

任職要求

1、熟練使用excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù),。

2,、具備編寫sql查詢數(shù)據(jù)庫的實(shí)際應(yīng)用能力。

3,、熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包,。

4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法,。

5,、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十四

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

2,、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析,，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

3,、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

4,、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取,、報(bào)表制作、深入分析等;

5,、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì),、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

3. 熟悉數(shù)據(jù)分析,、統(tǒng)計(jì)軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

4. 嚴(yán)謹(jǐn),、細(xì)致,，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十五

職責(zé):

1,、搜集行業(yè)相關(guān)信息,，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2,、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度,。

3、進(jìn)行演講講座,，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,，以及對需求者進(jìn)行交易分析

4、對基本面,、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告,。

任職要求：

1,、年齡：20-45歲，五官端正,，性格開朗,，善于溝通，

2,、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者,、金融相關(guān)專業(yè)者,、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取,、

4,、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展,，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十六

職責(zé)：

1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理,，熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系,，對流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;

2、銷量核查,，參與獎(jiǎng)金方案設(shè)計(jì),、計(jì)算與分析;

3,、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù)，跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交,，提升信息完成質(zhì)量;

4,、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對運(yùn)營過程的關(guān)鍵價(jià)值因素進(jìn)行評價(jià)分析;

6、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算,，負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷售隊(duì)伍績效分析,，跟進(jìn)銷售部門的kpi管理。

任職要求：

1,、大專及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識，具備一定的項(xiàng)目管理能力佳;

3,、熟練使用excel,、 powerpoint、word, 有sql和spss使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5,、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,，工作細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng),，具有較強(qiáng)的抗壓能力,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十七

職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,，包括特征工程,、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型,、產(chǎn)品推薦模型,、rfm模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型,，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學(xué)歷,，具有統(tǒng)計(jì),、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景,，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2. 熟悉python/r/sas,，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類,、邏輯回歸,、xgboot、隨機(jī)森林等,，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng),，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行,、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十八

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

2,、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向,，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

4,、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用,。

崗位要求：

1,、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

3,、掌握sql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql,、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程以及sql調(diào)優(yōu);

4,、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析,、關(guān)聯(lián)分析,、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇十九

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;

2,、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì),，為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘,，與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾,、數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

任職要求：

1,、本科及以上學(xué)歷,，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

2,、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理,、分析建模等能力;

3,、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

4,、熟悉sql語言,，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種etl工具,，至少一種分析和建模工具,，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6,、良好的溝通交流能力,，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù),，對數(shù)據(jù)敏感,。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二十

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè),，對異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析,，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;

2,、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析,，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機(jī)會(huì)，映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營改善方案;?

3,、支持產(chǎn)品功能或項(xiàng)目上線前的決策分析,，過程跟進(jìn)及效果評估;

4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題,。

5,、外賣市場研究,、競品研究。

任職資格:

1,、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計(jì)2年以上工作經(jīng)驗(yàn),，1年以上tob業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn);

2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能,，能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題,。

3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

4,、對統(tǒng)計(jì)知識,，abtesting 有深入了解;

5、熟悉hadoop集群,，熟練使用sql和至少一種解釋分析語言( r,、python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動(dòng)力;

7,、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神,，樂觀、誠實(shí),、勤奮,、嚴(yán)謹(jǐn)。

數(shù)據(jù)分析師的主要工作篇二十一

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計(jì)劃,，對投放過程,、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù),、用戶生命周期,、回收效率、用戶價(jià)值等,，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析,，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,，提出建議

2,、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題,，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長模型,，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

4,、對于不可直接監(jiān)測的短視頻,、新媒體、事件營銷等新型投放方式,，建立監(jiān)測方法,、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力,，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5,、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,，投放方法,、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型,，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析,、提煉能力

3.具備敏銳的洞察,、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力,、具備時(shí)間管理能力,。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻,、新媒體,、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;