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數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)篇一

1.負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中深入統(tǒng)計(jì)分析,，挖掘用戶行為,，挖掘用戶屬性，構(gòu)建用戶畫(huà)像,；2.負(fù)責(zé)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘,，機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型用以不斷應(yīng)對(duì)產(chǎn)品需求變化引入的實(shí)際問(wèn)題；3.基于海量用戶行為,，建立用戶數(shù)據(jù)挖掘模型,，可能包括但不限于：用戶身份模型.基礎(chǔ)畫(huà)像預(yù)測(cè)模型.用戶偏好預(yù)測(cè).用戶畫(huà)像構(gòu)建等等，并產(chǎn)出用戶標(biāo)簽,；4.建立用戶畫(huà)像產(chǎn)品的評(píng)估機(jī)制和監(jiān)控體系,；

任職要求（參考）：

1.數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，全日制研究生及以上學(xué)歷優(yōu)先,；2.具有良好的數(shù)據(jù)敏感度和豐富的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),；3.熟悉linux；熟練掌握python或java等編程語(yǔ)言,；4.熟悉大數(shù)據(jù)常用平臺(tái)和計(jì)算引擎的使用,，原理，如：hadoop,，sparkorpyspark,kafka,，hive等，具備熟練的sql操作經(jīng)驗(yàn)5.熟悉常見(jiàn)的nlp.機(jī)器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)算法,；6.熟悉tenorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架,；7.有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（anti-pam）.反作弊.反欺詐等的行業(yè)實(shí)習(xí)或其他實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或特殊興趣者優(yōu)先；8.有用戶畫(huà)像和推薦系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。9.優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,，富有好奇心，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情,；具有良好的學(xué)習(xí)能力.溝通能力.團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),。

所需技能： python、java,、sql、深度學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理,、推薦算法,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、spark

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)篇二

職責(zé)：

1,、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門(mén)常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù);

2,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃,，開(kāi)發(fā)及維護(hù);

3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求,，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

4,、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持;

5,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),，編寫(xiě)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣,。

職位要求：

1,、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷,，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2,、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì),、數(shù)據(jù)分析工作方法,，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;

3、精通sqlpython語(yǔ)言,，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力,，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

5,、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感,，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力,。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)篇三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,，包括關(guān)鍵詞提取,、主題分析、類目預(yù)測(cè),、質(zhì)量打分等;

2,、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究,，挖掘優(yōu)化用戶畫(huà)像，包括人口屬性和用戶興趣等;

3,、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開(kāi)發(fā),，包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu),、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等;

4,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶洞察,、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè),、各類精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等;

5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,，包括機(jī)器學(xué)習(xí),、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解,、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù);

6,、通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建,，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化;

7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶畫(huà)像進(jìn)行分析,、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè),，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

招聘要求及條件：

1,、具備數(shù)據(jù)挖掘,、nlp、機(jī)器學(xué)習(xí),、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景;

2,、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷,、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3,、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4,、具有機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5,、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6、熟悉分類,、回歸,、聚類,、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景;

7、熟悉java,、python等,，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)篇四

職責(zé)：

1,、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,，解決業(yè)務(wù)需求,，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);

2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研,，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化,、

崗位要求：

1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí),、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類,、回歸,、分類等算法并調(diào)優(yōu);

2、熟悉linux環(huán)境開(kāi)發(fā),，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語(yǔ)言中一種或一種以上;

3,、熟悉基于spark、elasticsearch,、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā);

4,、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)篇五

職責(zé)：

1,、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

2,、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;

3,、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本,。

任職要求：

1,、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

2,、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué),、物理等相關(guān)專業(yè);

3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn),，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);

4,、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想,，熟悉spss,、sas、r,、mahout等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

5,、熟悉決策樹(shù)、聚類,、邏輯回歸,，關(guān)聯(lián)分析、svm,，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

6、有用戶行為分析,、用戶建模,、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

7,、良好的邏輯分析能力,、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感,，良好的溝通能力,。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)篇六

職責(zé)：

1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2,、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3,、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析,、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

4、撰寫(xiě)分析類報(bào)告,。

任職資格：

1,、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2,、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,、處理、可視化,。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊,。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

3、對(duì)hadoop/spark有一定了解,。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

4,、對(duì)線性回歸，決策森林,，xgboost,，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過(guò)web接口調(diào)試,，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握ppt和excel制作;

7,、具備良好的學(xué)習(xí),、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,，對(duì)工作富有熱情,，能承受工作壓力;

8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

9,、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差,。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)篇七

職責(zé)：

1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型,，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

職位要求：

1,、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì),、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，熟悉python、spark,、pandas,、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯,、隨機(jī)森林,、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力,，自我驅(qū)動(dòng),，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5,、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先