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在人工智能的發(fā)展歷史中,第三次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起的標(biāo)志性事件包括
題目

在人工智能的發(fā)展歷史中,,第三次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起的標(biāo)志性事件包括()

A.Hinton提出深度信仰網(wǎng)絡(luò)/波茲曼機(jī)

B.Hinton小組在ImageNet競(jìng)賽中奪冠

C.AlphaGo戰(zhàn)勝李世石

D.Hinton等人提出反向傳播算法

可圈可點(diǎn)用戶
2021-10-20 12:30
優(yōu)質(zhì)解答

答案

ABC

解析

1943年,,心理學(xué)家W·Mcculloch和數(shù)理邏輯學(xué)家W·Pitts在分析、總結(jié)神經(jīng)元基本特性的基礎(chǔ)上首先提出神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型,。此模型沿用至今,,并且直接影響著這一領(lǐng)域研究的進(jìn)展。因而,,他們兩人可稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū),。

1945年馮·諾依曼領(lǐng)導(dǎo)的設(shè)計(jì)小組試制成功存儲(chǔ)程序式電子計(jì)算機(jī),標(biāo)志著電子計(jì)算機(jī)時(shí)代的開始,。1948年,,他在研究工作中比較了人腦結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)程序式計(jì)算機(jī)的根本區(qū)別,提出了以簡(jiǎn)單神經(jīng)元構(gòu)成的再生自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),。但是,,由于指令存儲(chǔ)式計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展非常迅速,迫使他放棄了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的新途徑,,繼續(xù)投身于指令存儲(chǔ)式計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究,,并在此領(lǐng)域作出了巨大貢獻(xiàn)。雖然,,馮·諾依曼的名字是與普通計(jì)算機(jī)聯(lián)系在一起的,,但他也是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū)之一。

50年代末,,F(xiàn)·Rosenblatt設(shè)計(jì)制作了“感知機(jī)”,,它是一種多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項(xiàng)工作首次把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究從理論探討付諸工程實(shí)踐,。當(dāng)時(shí),,世界上許多實(shí)驗(yàn)室仿效制作感知機(jī),分別應(yīng)用于文字識(shí)別,、聲音識(shí)別,、聲納信號(hào)識(shí)別以及學(xué)習(xí)記憶問(wèn)題的研究。然而,,這次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究高潮未能持續(xù)很久,,許多人陸續(xù)放棄了這方面的研究工作,,這是因?yàn)楫?dāng)時(shí)數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)展處于全盛時(shí)期,許多人誤以為數(shù)字計(jì)算機(jī)可以解決人工智能,、模式識(shí)別,、專家系統(tǒng)等方面的一切問(wèn)題,使感知機(jī)的工作得不到重視,;其次,,當(dāng)時(shí)的電子技術(shù)工藝水平比較落后,主要的元件是電子管或晶體管,,利用它們制作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體積龐大,,價(jià)格昂貴,要制作在規(guī)模上與真實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似是完全不可能的,;另外,,在1968年一本名為《感知機(jī)》的著作中指出線性感知機(jī)功能是有限的,它不能解決如異或這樣的基本問(wèn)題,,而且多層網(wǎng)絡(luò)還不能找到有效的計(jì)算方法,,這些論點(diǎn)促使大批研究人員對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景失去信心。60年代末期,,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)入了低潮,。

另外,在60年代初期,,Widrow提出了自適應(yīng)線性元件網(wǎng)絡(luò),,這是一種連續(xù)取值的線性加權(quán)求和閾值網(wǎng)絡(luò)。后來(lái),,在此基礎(chǔ)上發(fā)展了非線性多層自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò),。當(dāng)時(shí),這些工作雖未標(biāo)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的名稱,,而實(shí)際上就是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,。

隨著人們對(duì)感知機(jī)興趣的衰退,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究沉寂了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,。80年代初期,,模擬與數(shù)字混合的超大規(guī)模集成電路制作技術(shù)提高到新的水平,完全付諸實(shí)用化,,此外,,數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)展在若干應(yīng)用領(lǐng)域遇到困難。這一背景預(yù)示,,向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋求出路的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟,。美國(guó)的物理學(xué)家Hopfield于1982年和1984年在美國(guó)科學(xué)院院刊上發(fā)表了兩篇關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的論文,引起了巨大的反響。人們重新認(rèn)識(shí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的威力以及付諸應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)性,。隨即,,一大批學(xué)者和研究人員圍繞著 Hopfield提出的方法展開了進(jìn)一步的工作,形成了80年代中期以來(lái)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究熱潮,。

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2021-10-20 17:30
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