心中有不少心得體會(huì)時(shí)，不如來好好地做個(gè)總結(jié),，寫一篇心得體會(huì)，如此可以一直更新迭代自己的想法,。好的心得體會(huì)對(duì)于我們的幫助很大，所以我們要好好寫一篇心得體會(huì)以下是小編幫大家整理的心得體會(huì)范文,，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助,。

數(shù)字圖像處理課程心得體會(huì) 數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告心得體會(huì)篇一

仔細(xì)翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用,。結(jié)合對(duì)實(shí)際車牌識(shí)別過程的了解，談?wù)勛约簩?duì)圖像處理的各種方法在識(shí)別過程中起到的作用,。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理,。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣,，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律,。我想,，只有對(duì)圖像有了深刻的認(rèn)識(shí),，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了,，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識(shí)別展開說說,。

有時(shí)候,，計(jì)算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號(hào)過來,，不管它多么破舊、不清晰,，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)呢?他要不停的運(yùn)算,、識(shí)別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞,，更會(huì)導(dǎo)致識(shí)別的大大不同,。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí),，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識(shí)別出車牌上的號(hào)碼數(shù)字。

首先,，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像,，這樣便于計(jì)算機(jī)分析,，計(jì)算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀,，但是正好適合計(jì)算機(jī)來處理。另一方面,，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲(chǔ)空間，簡(jiǎn)化和加快后續(xù)處理的工作,。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要,，對(duì)圖像就行簡(jiǎn)單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容,，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西,。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識(shí)了,。需要注意的是,，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息,，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對(duì)某一具體應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息,，以增強(qiáng)對(duì)這些信息的辨識(shí)能力，而其他信息信息則被削弱,，這就是我對(duì)圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識(shí)別車牌的重要準(zhǔn)備,，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識(shí)別的準(zhǔn)確度和速度。

然后,，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對(duì)處理后的圖像就行邊緣檢測(cè),，這里就直接會(huì)用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測(cè)的各種方法,，邊緣是圖像的最基本特征,，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對(duì)于整個(gè)圖像場(chǎng)景的識(shí)別是非常重要的,。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。

下一步,，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數(shù)字單獨(dú)分割出來,，便于后續(xù)的進(jìn)一步識(shí)別。

最后,，就應(yīng)該開始識(shí)別這些分割出來的圖像，這一部分,，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料,，找到了比較可行的辦法。即模式識(shí)別,。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模版庫(kù),，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來識(shí)別他們,。

這就是上完數(shù)字圖像處理課,，我所能想到的車牌識(shí)別的整個(gè)過程,，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識(shí),，我覺得，往往一個(gè)圖像處理的問題,，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決,，一步步簡(jiǎn)化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來,。

畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識(shí),，本文純屬心得體會(huì),，過程中難免存在很多不足或者錯(cuò)誤,。懇請(qǐng)老師指出。

數(shù)字圖像處理課程心得體會(huì) 數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告心得體會(huì)篇二

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種,，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中,，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛,。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理,，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程,。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域,。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算,，例如圖像去噪,、圖像分割,、提取特征、圖像增強(qiáng),、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性,。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果,，操作比較方便,，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高,。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高,。在短短的歷史中,，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就,。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流,。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化,、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng),、圖像恢復(fù)、圖像分割,、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式,。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量,，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式,，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí),、偽彩色處理、邊緣銳化,、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差,、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等,。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域,，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法,。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果,。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能,、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息,，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度,、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬,。與語(yǔ)言信息相比,，占用的.頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像,、傳輸、存儲(chǔ),、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大,，成本亦高,。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求,。

3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大,。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度,。所以,，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大,，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面,。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ),、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化,。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高,。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力,。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源,，它們可以是可見光圖像,，也可以是不可見的波譜圖像,。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施,，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高,。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分,，每一部分均包含豐富的內(nèi)容,。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析,，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào),。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外,，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析,，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類,，染色體分析,，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音,、文字,、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信,。在一定意義上講,，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼,、dpcm編碼、變換編碼外,，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法,，如分行編碼,、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等,。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類,，印刷電路板疵病檢查,，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析,，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀,，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài),，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等,。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀,，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng),，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析,，指紋識(shí)別,，人臉鑒別,，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控,、事故分析等,。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯,、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲,、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作,、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù),、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等,。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理,、變換,、合成,，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮,、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,，如身份認(rèn)證,、產(chǎn)品防偽,、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后,，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻,，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式,，存儲(chǔ)方式和播出方式,。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào),，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡,，藍(lán)光盤或者磁盤上,，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc,，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等,。

我們這門課程主要是上理論課,，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理,，專業(yè)術(shù)語(yǔ)多,，基礎(chǔ)知識(shí)要求高,，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué),。就我了解，視頻處理的軟件有maya,、premiere,、繪聲繪影,、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop,、imagej(java圖像處理程序)。其中,，matlab和ps很具有教學(xué)性,，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣,。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件,，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn),。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),。理論上講,，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù),，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化,，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一,，集圖像掃描,、編輯修改、圖像制作,、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛,。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合,，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力,。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程,。