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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇一

1,、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣,、清洗、轉(zhuǎn)換,、整合與統(tǒng)計(jì),，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征,，能夠建立用戶畫(huà)像;

2,、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù),、加工指標(biāo),、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;

3,、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,，發(fā)掘潛在問(wèn)題;

4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題,，設(shè)計(jì),、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

任職要求：

1,、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué),、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2,、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具,，如：python、r等;

3,、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

4,、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans,，svm,，決策樹(shù),，gbdt,隨機(jī)森林等;

5,、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析,、挖掘,、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,，熟悉hive,，spark優(yōu)先;

7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇二

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計(jì)劃,，對(duì)投放過(guò)程,、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù),、用戶生命周期,、回收效率,、用戶價(jià)值等,，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型,，進(jìn)行投放分析,，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問(wèn)題原因,，提出建議

2,、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長(zhǎng)模型,，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);

4,、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻,、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式,，建立監(jiān)測(cè)方法,、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力,，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5,、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,，投放方法,、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型,，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析,、提煉能力

3.具備敏銳的洞察,、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力,、具備時(shí)間管理能力,。

4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻,、新媒體,、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇三

職責(zé)：

1、構(gòu)建分析體系,、報(bào)表體系和指標(biāo)體系,，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,、分析模型,，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

3,、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，靈活應(yīng)用分析工具和方法,，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè),、歸因;

4、深入理解公司戰(zhàn)略,，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

5,、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題,，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告,。

職位要求：

1、本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

2,、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法,，如聚類分析、主成分分析,、決策樹(shù)分析,、回歸分析等;

3、熟悉sql/python/r,，擅長(zhǎng)excel及ppt，了解spss/sas等,，掌握1-2個(gè)可視化工具;

4,、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題,，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

5,、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向,，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí),，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;

6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào),、項(xiàng)目推進(jìn),、產(chǎn)品思維,、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化,、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

7,、為人踏實(shí)、勤奮,，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力,、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇四

職責(zé)：

1,、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系,，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

2,、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用,，編制分析報(bào)告,，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值,、留存、流水,、用戶畫(huà)像分析等,，為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;

職位要求：

1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，有視頻,、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2,、良好的數(shù)據(jù)敏感度,，對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn),、數(shù)據(jù)提取,、數(shù)據(jù)處理、可視化,、分析與建模;

3,、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問(wèn)題,，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

4,、精通excel、ppt,，能使用sql數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);

3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向,、規(guī)律,、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

4. 分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

5. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取,、過(guò)濾,、分析等需求;

6. 完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),。

任職要求：

1. 統(tǒng)計(jì)學(xué),、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),，本科以上學(xué)歷,，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);

2. 熟練掌握sql，熟悉r,、python,、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

3. 熟練使用excel,、ppt,、tableau或google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

4. 有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

5. 良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇六

1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶,，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒,，銷量突增的及時(shí)告知,。

2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒,。

3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名,，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名,，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

4.每季度,，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印,，加印數(shù)據(jù)分析,。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理,。

7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況,。

8.部門各區(qū)域績(jī)效,，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析,，提醒加印及銷售,。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇七

職責(zé)：

1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

2,、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息,、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

3、公司大型營(yíng)銷活動(dòng)時(shí),，如年中慶,、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找,、拍攝和推廣特惠單品;

4,、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬,，憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;

5,、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);

6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研,，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

7,、定期整理周、月,、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析,。

任職要求：

1、大專以上市場(chǎng)營(yíng)銷,、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

2,、有淘寶售前客服、服裝銷售,、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

3,、熟練美圖秀秀、ps等圖形處理軟件;

4,、熱愛(ài)銷售,，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

5,、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)kpi考核報(bào)表的輸出和分析,。

2,、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬,、差異處理及結(jié)算跟蹤,。

3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤,。

4,、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

5,、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作,。

任職要求：

1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),、處理,、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

3、熟練使用excel/ppt,，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;

4,、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

5、責(zé)任心強(qiáng),、工作細(xì)致,。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇九

職責(zé)：

1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系，并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng),、行業(yè),、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品,、客戶,、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析,，完成整理出分析報(bào)告,、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理,、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè),、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā),、銷售策略,、各部門業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持,，做出分析,，編制分析模型,，形成有效的結(jié)果;

4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化,，負(fù)責(zé);

5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,，通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略,，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力,。

任職要求：

1.大學(xué)本科以上學(xué)歷,，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué),、人機(jī)交互,、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè),，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2.有產(chǎn)品的意識(shí),，能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt,、excel等,，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言,，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類,、回歸,、決策樹(shù)等),，熟練使用spss,、python,、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用python或perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性,、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力,、溝通表達(dá)能力,、良好的邏輯思維能力和抗壓能力,。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十

職責(zé)：

1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì),、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等,，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系,，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;

2,、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建,、維護(hù),、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息,，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向,、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持,。

任職要求：

1、本科學(xué)歷須211院校以上,，碩士及以上學(xué)歷不限院校,，審計(jì)、統(tǒng)計(jì),、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

2,、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力,，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力,，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

4,、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù),、聚類等的一種或多種建模方法;

5,、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas,、spss、eviews,、r,、python等的一種或多種)，精通sql,，熟悉數(shù)據(jù)采集,，具備大數(shù)據(jù)處理能力,，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

6、熟悉報(bào)表工具,，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;

7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者,、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十一

職責(zé):

1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通,，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策,、產(chǎn)品規(guī)劃,、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷,，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題與機(jī)會(huì)點(diǎn),，輔助制定運(yùn)營(yíng)策略，提升運(yùn)營(yíng)效率;

3,、通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,，發(fā)掘用戶價(jià)值;

4、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,。

任職資格:

1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,，統(tǒng)計(jì),、數(shù)學(xué)、信息技術(shù),、生物統(tǒng)計(jì),、金融工程本科以上學(xué)歷;

2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,，敏銳的商業(yè)嗅覺(jué),， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),，有豐富的跨團(tuán)隊(duì),、部門的項(xiàng)目資源整合能力;

4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十二

職責(zé)：

1,、與客戶溝通,，理解,、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的,，更好地為客戶提供解決方案,。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑,、消費(fèi)者洞察,、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

2,、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案,，將客戶需求落地;

3,、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn),，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

4,、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作。

任職資格：

1,、本科以上學(xué)歷;

2,、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

3,、對(duì)制造,、快消、互聯(lián)網(wǎng),、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力,，熟練使用excel,，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

5、具備獨(dú)立完成ppt制作,，報(bào)告撰寫(xiě)能力;

6,、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告;

7,、良好的溝通與表達(dá)能力,，能與客戶對(duì)接需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十三

職責(zé)：

1,、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題,、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告,，并提出可落地方案; ;

2,、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

3,、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系,，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析,，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持,，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目,、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

任職要求：

1,、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè),，3年以上年商業(yè)分析,、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);

2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力,，能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

3、邏輯思維能力強(qiáng),，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng),，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);

4,、熟悉網(wǎng)站流量分析,，運(yùn)營(yíng)，了解各類營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景,，善于活動(dòng)分析;

5,、熟練操作sql、excel, ppt,，至少掌握一種分析工具,，如r，spss,、sas等,。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十四

職責(zé)：

1,、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

2,、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像,，用戶行為分析，商品推薦等;

3,、深刻理解公司業(yè)務(wù),，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

4,、與業(yè)務(wù)人員一起制定a/b測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

5,、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷量,，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

職位要求：

1,、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品,、運(yùn)營(yíng),、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn),，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

4,、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;