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人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇一

新技術(shù)對(duì)人文社會(huì)科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進(jìn)教學(xué)形式迭代也成為新時(shí)代思政教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢(shì),。數(shù)字化賦能思政教育,，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新,。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(zhǎng)劉志欣表示,，我們應(yīng)當(dāng)針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異與多元需求，分層分類,、精準(zhǔn)施策,，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。同時(shí),，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式,，實(shí)現(xiàn)大中小幼等不同學(xué)段，知識(shí)層,、實(shí)施層,、分析層、評(píng)價(jià)層等不同序列層級(jí),，課堂,、實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)等不同類型教學(xué)場(chǎng)域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接,，實(shí)現(xiàn)思政教育教學(xué)分眾式,、全場(chǎng)域覆蓋。

另外,，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新,，實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗(yàn),，要有的放矢,、精準(zhǔn)定位，建立數(shù)字化應(yīng)用長(zhǎng)效機(jī)制,，切實(shí)落實(shí)思政教育立德樹人根本任務(wù),。應(yīng)當(dāng)在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐的過程中，彰顯思政課內(nèi)蘊(yùn)的時(shí)代精神氣質(zhì),。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(zhǎng)白顯良認(rèn)為,，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡(jiǎn)單相加，絕非簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話模式,，而是依托技術(shù)撬動(dòng)高校思政課改革,，在技術(shù)賦能的過程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化,、技術(shù)化過程中對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行有溫度的“揚(yáng)棄”,，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來、將學(xué)生的內(nèi)生動(dòng)力激發(fā)出來,、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來,。

思政課兼具知識(shí)傳授與價(jià)值引導(dǎo)的雙重功能，思政課教學(xué)效果在不同學(xué)生群體之間存在差異,。因此,，思政課教學(xué)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，改變“千人一面”的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法,，更好滿足新時(shí)代的新要求,。新技術(shù)時(shí)代思政課教學(xué)范式的整體性創(chuàng)新，應(yīng)建立在正確認(rèn)識(shí)思政課學(xué)科屬性的基礎(chǔ)上,。華中師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院副院長(zhǎng)李芳認(rèn)為,，通過引入助教機(jī)器人，可以滿足教師精準(zhǔn)化教學(xué)和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求,。利用大數(shù)據(jù)持續(xù)性抓取學(xué)生的“課堂畫像”,，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)青年大學(xué)生思想狀況變遷的可持續(xù)性分析。依靠新技術(shù)創(chuàng)新思政課教學(xué)范式,，應(yīng)當(dāng)處理好工具性與人文性之間的關(guān)系,。華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)賀盤岢觶頤且硨萌斯ぶ悄艿墓ぞ咝雜胨頰謂逃募壑?jǐn)吃诊喗者譁Z娜詮崳侍狻

思政教育的核心目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)價(jià)值引領(lǐng)、能力提升,、知識(shí)傳授,，未來要在研判高校具體情況的基礎(chǔ)上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面,。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書記李江認(rèn)為,，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個(gè)核心目標(biāo)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)具體化,，從而推進(jìn)對(duì)個(gè)體學(xué)生的差異化教學(xué),。另外，在深度融合的過程中,，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn),、完善經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)新的問題,、解決新的問題,。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊(duì)伍的管理和建設(shè),。

浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示,，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實(shí)時(shí)性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實(shí)現(xiàn)整體提升,。放眼未來,，要從創(chuàng)新性、時(shí)代性和發(fā)展性角度,，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問題,。上海市中共黨史學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢(shì)是交叉性和融合性,。全球發(fā)生的大變革對(duì)全體思政教師提出了新要求,。我們要增強(qiáng)理論自覺，堅(jiān)守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)遵循課堂規(guī)律,、思政課教學(xué)規(guī)律和學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的三者統(tǒng)一,。我們要從黨和國(guó)家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過人工智能賦能思政課教學(xué),，培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人,。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇二

：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力,，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展,，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā),，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,。

：人工智能,；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；防火墻

人工智能是以模仿人類智能為核心,，但最終超越人類智能的技術(shù)[1],。其中包括心理、生理,、語言等多個(gè)領(lǐng)域,，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維,，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度,。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類,，讓工作人員獲得安全保障,。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展,，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,。

2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行

現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè),、個(gè)人,、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展也非常迅猛,，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助,，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理,，由于數(shù)據(jù)比較模糊無法采取有效的處理方法,。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活,，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力,，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升,，減少了數(shù)據(jù)處理的成本,。

2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷

網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來越快[3],。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷,。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢,，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率,。人工智能注定成為未來網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此,，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑,。

2.3資源消耗小

人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升,，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間,。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間,。

人工智能的理念是模擬人類的大腦,，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來越高,，未來一定會(huì)有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的,，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性,，逐漸發(fā)展成惰性,，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè),，畢竟對(duì)于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡(jiǎn)單,，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類,，也是有可能發(fā)生的,。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中,，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子,，但網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來越大,，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的,，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾,，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無法準(zhǔn)確核實(shí),。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利,，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段,。

5.1反垃圾郵件系統(tǒng)

這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng),，在使用郵箱的過程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件,，有些是用于廣告,，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾,，雖然能夠手動(dòng)刪除,，但這類郵件通常都是源源不斷的,，一直刪除非常麻煩,。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng),，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔,，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利,，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性,，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全,。

5.2智能防火墻技術(shù)

防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的,，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施,。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效,，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問題,，而且可以對(duì)病毒有效防御,。智能防火墻技術(shù)可以說是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來說尤其重要,，如今病毒的種類越來越多,，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失,，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來說是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù),。

5.3入侵檢測(cè)技術(shù)

嚴(yán)格來說入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體,，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選,，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶,，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況,，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況,，以便于及時(shí)采取措施,，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是,，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截,，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過程更加高效,，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能,。

5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化,，使之更加高效,。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問題，用戶往往不知道其中問題產(chǎn)生的真正位置,，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè),，找出其中的問題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù),，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性,。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿,，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效,，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù),。

5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn),，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則,，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中,，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù),，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征,。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高,，并且更具有準(zhǔn)確性,，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效,。但人工智能也有一定的局限性,，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理,，檢測(cè)范圍比較有限。

5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬,，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路,，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高,。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用,，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理,，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用,。

5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述,，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日?；顒?dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理,，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率,。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力,。

5.8人工免疫技術(shù)

人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù),、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性,，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng),，殺毒能力也有待提高，通過對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ),。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組,，這一過程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn),，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問題,。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串,，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷,，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格,。

5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)

這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿,，主要是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同,，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛,，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用,，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的,，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破,，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高,。

人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活,，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升,，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升,，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能,，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙,，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的,。

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[1]閔銳。大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j],?？萍紕?chuàng)新與應(yīng)用，2016（36）：98.

[2]安曉光,。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[j],。中外企業(yè)家，2016（23）：119-121.

[3]王垂祺,。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[j],。信息與電腦（理論版），2015（14）：74-75.

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇三

人工智能（artificial intelligence）,，英文縮寫為ai,，也稱機(jī)器智能?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的,。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論,、信息論,、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué),、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科,。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動(dòng)的能力,，以延伸人們智能的科學(xué),。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn),。

事物的發(fā)展都是曲折的,，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：

第一階段：20世紀(jì)50年代,，人工智能的興起和冷落,。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,，如機(jī)器定理證明,、跳棋程序、通用問題s求解程序,、lisp表處理語言等,。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷,。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法,，而忽視了知識(shí)的重要性。

第二階段：60年代末到70年代,，專家系統(tǒng)出現(xiàn),，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng),、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng),、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),，將人工智能引向了實(shí)用化。并且,，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）,。

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,，人工智能得到了飛速的發(fā)展,。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快,。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮,。

第四階段：80年代末,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,，。1987年,，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代,，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮,。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究,。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象,。

1,、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情,。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來建立和運(yùn)行。也就是說,，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子,，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值,。

2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能在地質(zhì)勘探,、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用,。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”,，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià),、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,，價(jià)值超過1億美元,。

3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來已久,。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器,，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能,。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng),。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo),，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然,，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo),，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為,。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今,，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì),，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是,，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,，其研究也存在一定的問題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1,、宏觀與微觀隔離

一方面是 哲學(xué),、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高,、太抽象,；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低,。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究,，目前還無法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來和相互滲透,。

2、全局與局部割裂

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面,。但是,，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性,；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程,。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此,，必須從多層次,、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來研究人工智能,，才能克服上述局限,。

3、理論與實(shí)際脫節(jié)

大腦的實(shí)際 工作,，在宏觀上已知道不少,；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè),，復(fù)雜的難以理出頭緒,。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少,，似是而非,，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,，只 是部分人的主觀猜想,，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于 計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的 發(fā)展方向,。人工智能研究與 應(yīng)用雖取得了不少成果,，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決,，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作,。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,，完成人工智能的研究任務(wù),，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),。我們堅(jiān)信在不久的將來,，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和 教育等帶來更大的,。影響,。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇四

:隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域,，所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,，然后研究其在應(yīng)用過程中的作用,，提出以下內(nèi)容。

計(jì)算機(jī) 人工智能 應(yīng)用 分析

目前由于人工智能的不斷成熟,，人們?cè)谏罘矫嬉约肮ぷ鞯倪^程中,，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男蔬M(jìn)行提高,，同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng),。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠,，才能夠讓人工智能研究出更多的成果,。

由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問題,。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用,。所以,，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用,，在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高,，對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多,，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下,，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù),，建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理,，讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷,，對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制,，運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶信息的安全,。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用,，人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息,，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源,?？偟膩碚f，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運(yùn)用人工智能,，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。

2.1安全管理應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多,，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題,。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用,，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù),。主要表現(xiàn)為:一是，智能防火墻的應(yīng)用,；二是,，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是,，入侵檢測(cè)方面等,。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計(jì)方式,、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別,，同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理，對(duì)匹配檢查過程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除,，充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值,，訪問可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn),，攔截以及阻止有害信息的彈出,。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播,，對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制,，反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,，比較重要的就是入侵檢測(cè),，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用,。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言,，主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理,，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去,，數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù),。針對(duì)智能型反垃圾而言,，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別,，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來,。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱,，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶,，提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來影響,。

2.2人工智能agent技術(shù)應(yīng)用分析

針對(duì)人工智能agent技術(shù)而言,，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體,，包括:一是,，知識(shí)域庫(kù)；二是數(shù)據(jù)庫(kù),；三是解釋推理器,；四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個(gè)agent域庫(kù)對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理,，并且溝通以至完成任務(wù),。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置,。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù),。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理,，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析,，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時(shí)間,。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù),，例如:在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性,，讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成,，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過程中的應(yīng)用分析

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說,，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展,。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過程中，不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行充分的利用,，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進(jìn)行有效的解決和處理,。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性，所以,，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會(huì)面臨著困難,，這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn),。在人工智能技術(shù)中，其專家知識(shí)庫(kù)主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語出來,，錄入系統(tǒng)中,，只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高,。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問題的過程中,，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時(shí),，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。

科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí),，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高,，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域,，因此可以看出,，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究,，會(huì)在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域,。

[1]周晶。面向產(chǎn)品全生命周期的網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)服務(wù)研究[d],。東北大學(xué),，2009.12(08):123-124.

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[4]黃麗萍,。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用[j],。計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014,10(12):134-135.

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇五

摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科,。誕生時(shí)間為 20 世紀(jì) 50 年代左右,，大概歷經(jīng)了四個(gè)時(shí)代，第一個(gè)時(shí)代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,，第二個(gè)時(shí)代為弱方法時(shí)代,，第三個(gè)時(shí)代為知識(shí)工程時(shí)代第四個(gè)時(shí)代為知識(shí)工業(yè)時(shí)代,。它在發(fā)展過程中包含的基礎(chǔ)有計(jì)算機(jī)科學(xué),，信息論,，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué),，統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科,。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè),，軍事等領(lǐng)域,。

1.1人工智能簡(jiǎn)述

人工智能[1]（artificial intelligence，簡(jiǎn)稱ai）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù),、能源技術(shù)、人工智能其中之一,，最近幾十年來,，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用,，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域,。

人工智能源自于對(duì)人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類,，但是,，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個(gè)人,，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個(gè)國(guó)家人的所有要求一樣,，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會(huì)涌現(xiàn)許多實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè),。人工智能產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)伴隨不斷增長(zhǎng)變化的需求而演化,，企業(yè)也會(huì)為了滿足并提升社會(huì)大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步,，不斷完善自身。

1.2人工智能研究的發(fā)展概況

未來,，隨著計(jì)算機(jī)和其他科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,，人工智能的發(fā)展也將要不斷面對(duì)越來越多的艱難挑戰(zhàn)。在我們的日常生活中,，人們對(duì)人工智能技術(shù)的期望一直都擁有著很高的熱情和期盼,，但是，在客觀事實(shí)上,，人工智能技術(shù)進(jìn)步不但要考慮軟件,、硬件技術(shù)的限制，也還要考慮人們對(duì)自身能力理解程度的制約,，因此未來人工智能技術(shù)將在不斷限制的過程中不斷突破不斷成長(zhǎng),，從而保持著逐步的發(fā)展,。比如人臉識(shí)別技術(shù)，當(dāng)該技術(shù)以一次問世時(shí),，人們對(duì)人工智能充滿了信心,，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)它對(duì)人臉的識(shí)別率還是不夠高,；

近年來,，人臉識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步,，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù),，計(jì)算機(jī)對(duì)具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個(gè)極高的識(shí)別正確率,。但是對(duì)一個(gè)具體的個(gè)例可以做到百分百識(shí)別,，并不能就此完全肯定對(duì)人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級(jí)別的水平，對(duì)于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì),，所以，距離完美的識(shí)別率人類還有很長(zhǎng)的路要走,。不僅是人臉識(shí)別,，ocr、語音識(shí)別,、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都會(huì)面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn),。也希望無論是企業(yè)還是社會(huì)群體大眾，用一份積極包容的心態(tài),，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境,。

人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),，經(jīng)過運(yùn)用人類的知識(shí)和解決問題的途徑進(jìn)行推理,、匯總、判斷,、解決,，來處理某個(gè)領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展,。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,，涉及社會(huì)各個(gè)方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,，取得很大的成功,。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視,。并在機(jī)器人等中得到了很多的實(shí)際應(yīng)用,。

人工智能是研究人類智能活動(dòng)的可循規(guī)律,，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計(jì)算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題,，換而言之,，就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù),。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,，但是，現(xiàn)今,，計(jì)算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計(jì)算,，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此,，當(dāng)今社會(huì)也不再把這種程度的計(jì)算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會(huì)時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化,，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會(huì)科學(xué)的變化而發(fā)展,。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo),。

2.1智能信息檢索技術(shù)

現(xiàn)今社會(huì)，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異,。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用,，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索,，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索,，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式,，查找并獲取信息的行為,。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息,。

2.2遺傳算法

遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型,，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個(gè)集群開始的,，而一個(gè)集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個(gè)體組成,。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如,，它決定了個(gè)體所要表現(xiàn)出的外部形狀,，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見,，從一開始通過表象得到實(shí)際的基因的編碼程序?yàn)橐环N算法,。我們通常將基因的編碼工作簡(jiǎn)單化 ，如二進(jìn)制編碼,，在第一代種群產(chǎn)生之后,，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰,，選擇最優(yōu)的結(jié)果,，并借助交叉和變異，得到一種新的集合,。這種辦法會(huì)得到一種比以前更加優(yōu)秀,，更加適者生存的種群。

人工智能對(duì)人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究,，想要從事這項(xiàng)研究工作必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),，心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、哲學(xué)等等,。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識(shí)的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域,，如機(jī)器學(xué)習(xí),，計(jì)算機(jī)視覺、軟件工程,、操作系統(tǒng)等等，總而言之,，人類科學(xué)對(duì)人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。在不同的時(shí)代、不同的社會(huì)環(huán)境,、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的,，每個(gè)時(shí)代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天,，人工智能的發(fā)展也會(huì)帶來許許多多的驚喜,。

[1] 元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j],。福建電腦,，2008（9）。

[2] 劉玉然,。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j],。價(jià)值工程，2013（9）。

[3] 焦加麟,，徐良賢,，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j],。計(jì)算機(jī)仿真,，2013（7）。

[4] 周明正,。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j],。科技信息,，2014（7）,。

[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清,。人工智能及其在超聲無損檢測(cè)中的應(yīng)用[j],。無損檢測(cè)，2011（5）,。

[6] 馬秀榮,，王化宇。簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j],。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),，2015（7）。

[7] 曾雪峰,。論人工智能的研究與發(fā)展[j]?，F(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）,。

[8] 王梓坤,。論混沌與隨機(jī)。北京師范大學(xué)學(xué)報(bào),，1994,，30（2）：199-202.

[9] 陳明?；谶M(jìn)化遺傳算法的優(yōu)化計(jì)算[j],。軟件學(xué)報(bào)，2008,，9（11）：876-879.

[10] 陳火旺,。遺傳程序設(shè)計(jì)（之一）[j]。計(jì)算機(jī)科學(xué),，2005.22（6）：12-15.

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇六

世界各地的科技巨頭們正在各出奇招,，給智能手機(jī)和其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備配備智能軟件,，從而讓這些設(shè)備能像人一樣思考。

據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)近日?qǐng)?bào)道,，業(yè)界人士認(rèn)為,，各大巨頭的諸多嘗試和努力是計(jì)算領(lǐng)域的一次進(jìn)化，使用戶能更自然地同機(jī)器“交流”,，指揮設(shè)備處理各種任務(wù),，比如訂貨、查閱交通狀況,、預(yù)定餐廳或搜索信息等,。這些程序中的人工智能元件旨在創(chuàng)造一個(gè)新世界，身處其間的每個(gè)人都將擁有一個(gè)虛擬的助手,。

谷歌希望能在人工智能領(lǐng)域博得頭籌,，該公司高管將人工智能看成是與智能手機(jī)一樣強(qiáng)大的改變世界的力量。

谷歌最近推出了完全自主設(shè)計(jì)的智能手機(jī)pixel,，其配置強(qiáng)悍且內(nèi)置智能語音助手google assistant,，勢(shì)要與iphone 7一較高下。借助這一助手,，用戶能使用并整理設(shè)備上以及云端的信息,、查閱電子郵件、制訂日程,、瀏覽新聞,、查詢交通狀況、查閱天氣信息等,。

另外,，谷歌于今年9月21日推出的能安裝在智能手機(jī)上的全新數(shù)字助手allo，也廣受科技行業(yè)和媒體的關(guān)注,。在今年10月5日舉辦的秋季發(fā)布會(huì)上,，谷歌除了推出pixel系列手機(jī)外，還正式推出了google home智能音箱,。作為要與amazon echo一較高下的智能家居中樞，它不僅允許用戶通過google home進(jìn)行語音搜索,，還可以鏈接家中的智能設(shè)備,，并通過語音控制它們。

10月8日,，三星表示,，將收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司、蘋果siri的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)viv labs,，作為進(jìn)軍ai領(lǐng)域的“踏板”,。siri是蘋果appstore里的一個(gè)應(yīng)用，用戶像平時(shí)聊天一樣輸入文字內(nèi)容，siri會(huì)給出答案,。

viv labs是一家人工智能和虛擬助手公司,，被三星收購(gòu)后，它也將帶去其最新的人工智能語音助手產(chǎn)品viv,。viv具有“動(dòng)態(tài)編程”和“可堆?；蹦芰Γ兄诶斫庥脩舻恼鎸?shí)意圖和提高連續(xù)接受用戶請(qǐng)求的能力,。

三星公司表示,，計(jì)劃在2017年下半年將viv引入三星智能手機(jī)。同時(shí),，三星也希望將viv擴(kuò)展至其他三星設(shè)備,，包括電視、洗衣機(jī)等家用電器,。

亞馬遜早在2014年就發(fā)布了echo家居助手,，這個(gè)聲控?fù)P聲器由一位名叫“alexa”的語音助理驅(qū)動(dòng)。

亞馬遜echo可以作為智能家居的控制裝置,，它“身高”10英寸,，圓柱形，可以擺放在家中的任何位置,。echo支持wi-fi連接,，可作為藍(lán)牙揚(yáng)聲器播放來自在線流媒體服務(wù)的音樂；另外,，echo還可以提供各種信息查閱瀏覽和提醒等功能,，并且依靠語音命令進(jìn)行激活。

alexa是裝在echo內(nèi)的個(gè)人虛擬助手,，相當(dāng)于亞馬遜版的siri語音助手,，可以接收相應(yīng)語音命令。使用echo時(shí),，用戶只需說一聲“alexa”,，就可以開始詢問，包括新聞,、創(chuàng)建任務(wù)提醒,、設(shè)定鬧鐘時(shí)間或播放音樂等。alexa還可以和各種智能家居設(shè)備進(jìn)行交互,，用來控制恒溫器或調(diào)節(jié)燈光,。

此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的echo dot,，“身高”僅6.5英寸,，并且不需要固定電源,。

微軟的個(gè)人助手名為“cortana”，中文名“小娜”,，是微軟于2014年發(fā)布的全球第一款個(gè)人智能助理,。“小娜”來源于《光環(huán)》游戲中的主要角色之一,，是主角士官長(zhǎng)的人工智能助手,。微軟稱， “小娜”極具幽默和詼諧天分,，這一點(diǎn)和蘋果的siri相比有過之而無不及,，可謂有史以來最為人性化的個(gè)人助理應(yīng)用。

與蘋果的siri和亞馬遜的alexa一樣,，微軟的“小娜”能夠讓用戶以人類的方式與設(shè)備對(duì)話,。“小娜”可以理解用戶說話的含義并以類人類的方式給予反饋,。但是與其他語音助手不同的是：“小娜”在pc端和移動(dòng)端同時(shí)適用,，而且遠(yuǎn)不是收發(fā)消息這么簡(jiǎn)單。微軟想要她成為用戶的貼身智能秘書,，協(xié)助用戶管理通信,、安排日程及滿足相關(guān)需求。

盡管臉譜公司在人工智能領(lǐng)域只是“后起之秀”,，但“財(cái)大氣粗”,，不惜投入重金進(jìn)行研發(fā)。據(jù)信,，該公司正在開發(fā)一款代號(hào)為“moneypenny（簡(jiǎn)稱m）”的人工智能助理,，并已展開內(nèi)測(cè)。

臉譜公司聊天工具facebook messenger（飛書信）服務(wù)負(fù)責(zé)人戴維·馬庫(kù)斯說：“m是一種個(gè)人數(shù)字助理,，與市場(chǎng)上其他基于人工智能技術(shù)開發(fā)的服務(wù)相比,，m真的能代替用戶購(gòu)物、為親人送禮物,、預(yù)定參觀,、安排旅程等?！?/p>

臉譜公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格說,，他想制造出一款真實(shí)版的“賈維斯（jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中,，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨(dú)立思考,、會(huì)幫助主人處理各種事務(wù),、計(jì)算各種信息,；而且鋼鐵俠的機(jī)甲開發(fā)和方舟反應(yīng)爐更新都離不開它的協(xié)助。

扎克伯格寫道：“我將通過探索現(xiàn)有技術(shù)來開始這項(xiàng)服務(wù),?！彼淖畛跄繕?biāo)應(yīng)該是一些基本智能操作，例如控制音樂,、燈光,、溫度等。

扎克伯格此舉并非心血來潮,。早在2014年,，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 vicarious。人工智能是臉譜公司三大長(zhǎng)期科技之一,。扎克伯格曾明確回答為何要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域：“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商,，從而對(duì)于用戶變得更有價(jià)值?！?/p>

目前,，臉譜已經(jīng)建立了三個(gè)人工智能研究中心，分別位于法國(guó)巴黎,、美國(guó)紐約和加州的門洛帕克,，每個(gè)實(shí)驗(yàn)室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開發(fā)方面雖然起步晚于谷歌,、微軟，但成績(jī)斐然,。

蘋果公司是第一家發(fā)布個(gè)人助手的公司,，它于2011年發(fā)布了語音助手siri。今年6月份,，蘋果給出的數(shù)據(jù)是,，siri周均提供20億次服務(wù)，而去年這個(gè)數(shù)字僅為10億次,。

在過去幾年,，該公司一直在努力優(yōu)化這一工具。今年6月,，蘋果開放了siri,，可以與非蘋果的應(yīng)用交互（盡管目前僅限于包括微信在內(nèi)的6種應(yīng)用）,，因此，用戶能使用打車軟件lyft來預(yù)約車輛,，或使用square cash進(jìn)行支付,。

蘋果也引入了home應(yīng)用,，來同智能家電和其他設(shè)備交互,。通過home這款應(yīng)用,，蘋果正努力讓siri從智能手機(jī)的框架中跳出來，讓她變成用戶家庭中的一員,，成為一名智能精明的管家,。不過，未來她的表現(xiàn)如何,，還需拭目以待,。

技術(shù)巨擘ibm公司可謂人工智能領(lǐng)域的急先鋒,。20年多來,，該公司的“深藍(lán)（deep blue）”計(jì)算機(jī)占據(jù)了無數(shù)家報(bào)紙的封面。1997年,，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫,，這被視為是it產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上具有標(biāo)志性意義的事件之一。

隨后,，人工智能“沃森（watson）”接替“深藍(lán)”繼續(xù)對(duì)人類智能極限發(fā)出挑戰(zhàn),。2011年2月17日，沃森參加了美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣（jeopardy）》,，并連續(xù)擊敗了該節(jié)目歷史上最為成功的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特,，成為《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目新的冠軍。

沃森由90臺(tái)ibm服務(wù)器,、360個(gè)計(jì)算機(jī)芯片驅(qū)動(dòng)組成,，擁有2880個(gè)處理器核心，約有10臺(tái)普通冰箱那么大,，內(nèi)裝超2億頁(yè)新聞圖書等資料,。沃森不僅可以識(shí)別文字、地理位置,，還可以部分感知人的情感,，未來還將試圖讀懂人類的語言，學(xué)會(huì)思考,。ibm將其實(shí)現(xiàn)人工智能的方法稱為“認(rèn)知計(jì)算（cognitive computing）”,。

外界普遍認(rèn)為，這是ibm在個(gè)人電腦業(yè)務(wù)及傳統(tǒng)it服務(wù)衰落后向死而生的新業(yè)務(wù)。目前,，沃森主要應(yīng)用集中在醫(yī)藥領(lǐng)域,。去年4月ibm宣布，與蘋果,、強(qiáng)生和醫(yī)療器械公司medtronic合作，目標(biāo)是“變身”為醫(yī)療系統(tǒng)中介,，讓個(gè)人和醫(yī)院都得通過ibm獲取信息,，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、分析和反饋服務(wù),。

去年5月,，14家來自美國(guó)和加拿大的癌癥治療機(jī)構(gòu)宣布，將開始部署“沃森”計(jì)算機(jī)系統(tǒng),，該系統(tǒng)能根據(jù)病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案,。今年6月，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院的研究人員利用“沃森”僅用10分鐘即判斷出一位60歲的女性患有罕見的白血病,。

據(jù)悉,，未來沃森也會(huì)參與到農(nóng)業(yè)無人機(jī)運(yùn)作和監(jiān)控食品安全等多項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。

技術(shù)的發(fā)展日新月異,，你方唱罷我登場(chǎng),，新技術(shù)層出不窮。正如臉譜公司主管工程的副總裁帕里克所說的,，世界上每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多,，傳統(tǒng)的模型和系統(tǒng)已經(jīng)不能適應(yīng)數(shù)據(jù)量的膨脹，所以,，人工智能需要登場(chǎng)了,。在這場(chǎng)巨頭們奮力參與的人工智能領(lǐng)域的“軍備競(jìng)賽”中，不管最后的獲勝者是誰,，受益的都是普通大眾,。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇七

摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會(huì)生活廣泛而深刻的受到其影響,，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí),，許多新興的法律問題逐漸浮現(xiàn)，尤其對(duì)與人類社會(huì)生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn),。本文以人工智能技術(shù)為視角,，探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。

隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕,，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績(jī)戰(zhàn)勝圍棋九段棋手,，揭開了人們對(duì)人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國(guó)內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機(jī)器人公司,，準(zhǔn)備搶占人工智能的市場(chǎng)先機(jī),。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人,。人工智能的發(fā)展必然對(duì)人們的社會(huì)生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來的是對(duì)與社會(huì)生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊,。

第一回合,，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī),，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率,。一位名叫路德的紡織工人，認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作,，帶頭搗毀了工廠的機(jī)器,。事件的態(tài)勢(shì)愈演愈烈，最后是英國(guó)的政府派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制,，這就是“路德事件”,。

第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命,。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命,，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離,，提高了工作效率與生活質(zhì)量,。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類。

第三回合,，發(fā)生在第四次工業(yè)革命,。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高,，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人,。這也使得高危險(xiǎn)系數(shù)以及高人工成本的工種消失。

第四回合,，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對(duì)戰(zhàn)圍棋九段選手,，最終人類以1比4的成績(jī)敗北人工智能。

雖然,，最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引,，而人類就是機(jī)器的老師，但是不容否認(rèn)的是,，在一些領(lǐng)域,，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類，并震顫著人類的社會(huì)生活,。

人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè),。早在“七五”時(shí)期政府就開始了對(duì)這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮,。[1]近些年,，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來愈廣,，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事,、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域,。

2012年由某公司的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車,，這臺(tái)汽車不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止,。這些車輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測(cè)距機(jī)來“看”其他的交通狀況,，并且使用詳細(xì)地圖來為前方的道路導(dǎo)航,。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全,，因?yàn)樗鼈兡芨杆?、更有效地作出反?yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn),，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變,，同時(shí)也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實(shí)生活中。人類可以預(yù)測(cè)到,，下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會(huì)運(yùn)作中,。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造,、使用等法律問題更加突出,。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用,。美國(guó)曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人,。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場(chǎng),。這種人工智能機(jī)器人的使用,，一方面對(duì)于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生,。自2007年至2014年,，美國(guó)政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報(bào)告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡,。

基于人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中產(chǎn)生的問題,，一些國(guó)家如日本、韓國(guó)以及歐共體，已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會(huì)穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展,。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問題指導(dǎo)方針（草案）》,，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計(jì)劃項(xiàng)目,，即機(jī)器人法研究,，聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，包括法學(xué),、哲學(xué),、仿生神經(jīng)工學(xué)等專業(yè)，討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書,。韓國(guó)已經(jīng)擬定了機(jī)器人法,，專門規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。

除了對(duì)人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外,，同時(shí)也應(yīng)對(duì)與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律,，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如,，法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位,，如若發(fā)生侵權(quán)事故時(shí)該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任,。許多相關(guān)法律問題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類社會(huì)生活而變得更加凸顯,，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此,，變革相關(guān)的法律制度對(duì)于平衡人工智能技術(shù)與社會(huì)的穩(wěn)定和諧具有重要的意義,。

人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類文明,，同時(shí)伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現(xiàn),。

2006年美國(guó)一個(gè)名叫《未來學(xué)家》的雜志曾這樣報(bào)道：2016年至2020年，人工智能實(shí)體可能會(huì)當(dāng)選為“國(guó)會(huì)議員”,；2020年后,，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù)，將制造出“有機(jī)機(jī)器人”,。雖然這些設(shè)想都尚未實(shí)現(xiàn),，但是在社會(huì)生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位,，如迎賓機(jī)器人,、送餐機(jī)器人，甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷手機(jī),、簽訂合同等服務(wù),。

（一）人工智能技術(shù)與婚姻法律制度

2016年在某電視臺(tái)的明星喜劇真人秀中,，某團(tuán)隊(duì)以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽,，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)生活的巨大影響,。但是不能說小品中的事情不會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生，英國(guó)人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測(cè)：人類將和機(jī)器人結(jié)婚,，這一切大約會(huì)在2050年實(shí)現(xiàn),。

人類與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可，就需要對(duì)我國(guó)民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整,，目前婚姻只能是自然人的行為,，而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生,。因此,，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)對(duì)婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。

（二）人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度

人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類似于人類行為的功能,。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場(chǎng)上,，美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國(guó)科學(xué)家在2006年曾宣稱,，新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自己檢測(cè)損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過于像人,，而且擁有智慧,，很有可能“造反”，對(duì)人類造成侵害,。這就需要對(duì)侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定,。

早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠里,，機(jī)器人正切割鋼板,，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件,。[3]無獨(dú)有偶,，全蘇國(guó)際象棋象棋冠軍對(duì)戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人，終以3比1的成績(jī)打敗機(jī)器人,，但機(jī)器人惱羞成怒,，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流，這位國(guó)際象棋大師最終并沒用搶救過來,。

因此,，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則,、責(zé)任分配等一系列法律問題,，更需要對(duì)侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時(shí)代的大背景,。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時(shí)代的要求,，將無法使社會(huì)得以穩(wěn)定運(yùn)作,。因此對(duì)相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求,，已經(jīng)是新世紀(jì)大勢(shì)所趨,。

[1]金周英，白英,。我國(guó)機(jī)器人發(fā)展的政策研究報(bào)告[j],。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2009—3—30,。

[2]肖尤丹,。機(jī)器人需要“守法”嗎[n]。xxx,，2014—7—21（20）,。

[3]黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎[j],。讀書與評(píng)論,，2009（6）。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用論文篇八

隨著科學(xué)技術(shù)近年來突飛猛進(jìn)的發(fā)展,，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位,。無論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域,，使用計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合越來越多,，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下,，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生,。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益,，同時(shí),，人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問題也被人提出并廣泛討論,，這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討,。

人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對(duì)于人類智能而言的,。它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能,。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法,，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng),，即結(jié)構(gòu)模擬,。

人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng),。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的,，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型）,，以完成某種功能,，模擬人的某些智能。如1957年美國(guó)康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”,，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等,。

電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng),、高速處理信息的電子機(jī)器,。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能,。這五個(gè)部件是：(1)輸入設(shè)備,，模擬人的感受器（眼、耳,、鼻等）,，用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù),、課題,、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中,。(2)存貯器,，模擬人腦的記憶功能,，將輸入的信息存儲(chǔ)起來,，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置,。(3)運(yùn)算器,，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能,，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算,。(4)控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能,，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序,，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞,。(5)輸出設(shè)備,，模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映,，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動(dòng)作,。

以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分,，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能,，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備,。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。

人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果,，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果,。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境,，如江河湖海,、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然,，如人造房屋,、車輛機(jī)器等）的歷史,。人類為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富,，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展,。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備,，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的,。

從哲學(xué)上看,，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的,。不論是機(jī)器,、動(dòng)物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律,，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng),，其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系,，改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過程相聯(lián)系,。總之,，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié),，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此,，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動(dòng),。

從其它科學(xué)上來說,，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器,、動(dòng)物,、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化,，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型,；把求解問題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型,，制定某種算法和規(guī)則,，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動(dòng)化,，即用符號(hào)語言把算法和規(guī)則編成程序,，交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng),。所以,，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù),，“智能模擬”是控制論,、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。

人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充,，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：

（1）人工智能是機(jī)械的物理過程,，不是生物過程。它不具備世界觀,、人生觀,、情感、意志,、興趣,、

愛好等 心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng),，使人形成一個(gè)主觀世界,。因此,，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處,，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看,，同一件事,，對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同,?！靶屑铱撮T道,，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看,，兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息,，其信息量相等。而同一句話,，對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童,，所說的意義卻大不相同。

（2）人工智能在解決問題時(shí),，不會(huì)意識(shí)到這是什么問題,，它有什么意義，會(huì)帶來什么后果,。電腦沒有自覺性,，是靠人的操作完成其 機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能,，人的意識(shí)都有目的性,，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺的,，能動(dòng)的,。

（3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行 工作,。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西,。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果,。它不能自主地提出問題,，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí),，就束手無策或中斷工作,。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上,，提出新概念,，做出新判斷，創(chuàng)造新表象,，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性,。

（4）人工機(jī)器沒有 社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人,，其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和 發(fā)展的,。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此,，作為人腦功能的思維能力,，是通過社會(huì)的 教育和訓(xùn)練，通過對(duì)歷史上積累下來的 文化的吸收逐漸形成的,。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩,，是由于人的社會(huì) 聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會(huì)性,。所以要把人腦功能全面模擬下來,，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無論多 么“聰明”的電腦都做不到的,。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近,。但從本質(zhì)上看,，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會(huì)清除的,。模擬是近似而不能是等同,。

從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過,，而整體上不及,。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此,，人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過人類智能,。所謂“機(jī)器人將超過人奴役人”、“人將成為 計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲,，……保存在將來的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的,。因?yàn)椋ㄉ妨巳伺c機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限,。然而,，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，沒有人工智能,，就不會(huì)有人類認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大,。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦,。這就使得對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題,。