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數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求篇一

1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析,、技術(shù)可行性評估、分析解決問題,、實現(xiàn)新需求等);

2,、獨立分析、評估并解決問題,，并用代碼實現(xiàn),，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;

3,、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼,，提高算法的精度和效率;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作,。

任職資格:

1,、本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計,、計算機科學(xué)與技術(shù),、軟件工程、控制理論與控制工程,、信號分析及信息處理等專業(yè);

2,、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

3,、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于c,、c++,、python、java等;

4,、熟悉機器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)算法，掌握mxnet,、tensorflow,、keras、torch,、caffeonspark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;

5,、熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;

6,、有數(shù)據(jù)挖掘,、圖像處理、音頻信號分析,、自然語言處理、物流優(yōu)化,、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;

7,、善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力,，對數(shù)據(jù)敏感,，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團(tuán)隊合作精神,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求篇二

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別,、歸類和整合等,，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;

2,、設(shè)計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

3,、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息,，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。

任職要求：

1,、本科計算機或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫,，sql技能嫻熟;

3,、熟悉hadoop, hive, spark分布式平臺;

4、scalapythonjava至少熟練掌握一種編程語言;

5,、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);

6,、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);

7,、對用戶畫像分層,，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求篇三

職責(zé)：

1,、參與市場營銷分析,、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

2,、根據(jù)分析,、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化,，為運營決策,、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

3,、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析,、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上,。

任職要求：

1,、碩士以上學(xué)歷，有較強的數(shù)學(xué)功底和扎實的統(tǒng)計學(xué),、數(shù)據(jù)挖掘功底;

2,、掌握sql語句，熟悉oracle,，具備數(shù)據(jù)處理能力;

3,、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚類分析,、方差分析,、相關(guān)分析,、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則,、決策樹,、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

4,、有較強的市場敏感度,，分析能力強;

5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神,，注重團(tuán)隊合作,，擅長溝通表達(dá);

6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先,，有營銷知識,，理念和實踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求篇四

職責(zé)：

1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征,，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型,，并對模型進(jìn)行檢驗評估

職位要求：

1、計算機,、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2,、二年以上數(shù)據(jù)挖掘,、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python,、spark,、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3,、熟練掌握貝葉斯,、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;

4,、突出的分析問題和解決問題能力,，自我驅(qū)動，并且具備較強的學(xué)習(xí)能力,、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊合作意識;

5,、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求篇五

職責(zé)：

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路,，輸出具有創(chuàng)新價值的`預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售,、供應(yīng)鏈,、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘,，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型,、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配,、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu),，負(fù)責(zé)bi實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究,、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集,、項目建立,、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝,，例如決策規(guī)則模型,、預(yù)警模型、流失模型,、效果標(biāo)桿模型,、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué),、計算機,、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫,，mysql,、oracle、db2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,，熟悉hbase,、mongodb等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類、分類,、回歸,、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉r,、python,、mllib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark,、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求篇六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,，包括關(guān)鍵詞提取,、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等;

2,、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究,，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

3,、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā),，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu),、用戶體驗優(yōu)化等;

4,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察,、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測,、各類精準(zhǔn)定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;

5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,，包括機器學(xué)習(xí),、知識推理、文本語義理解,、計算機視覺等技術(shù);

6,、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建,，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進(jìn)行分析,、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè),，協(xié)助模型快速定位問題。

招聘要求及條件：

1,、具備數(shù)據(jù)挖掘,、nlp、機器學(xué)習(xí),、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

2,、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷,、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先;

3,、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4,、具有機器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5,、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6,、熟悉分類、回歸,、聚類、降維等機器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景;

7,、熟悉java,、python等，能獨立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師 要求篇七

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn)，包括智能評分,、智能決策,、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;

2、利用平臺已有技術(shù)能力,，包括內(nèi)容識別算法,、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;

3,、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習(xí)慣,，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;

4,、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運營;

5,、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)模型;

6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;

任職資格：

1,、統(tǒng)計學(xué),、計算機、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2,、編程基本功扎實,、精通java、python,、lua等語言;

3,、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化,、思路周密,、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對待策略邏輯有強烈興趣;

4,、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力,，熟悉回歸，分類等常見機器學(xué)習(xí)算法;

5、具有數(shù)據(jù)處理,，特征選擇,、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;

6,、邏輯清晰,，對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強，熱愛編程;

7,、有良好的團(tuán)隊合作及抗壓能力,、有強烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;