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數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一

1,、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的算法研發(fā)過程(包括需求分析,、技術(shù)可行性評(píng)估、分析解決問題,、實(shí)現(xiàn)新需求等);

2,、獨(dú)立分析、評(píng)估并解決問題,，并用代碼實(shí)現(xiàn),，在較短時(shí)間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;

3、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計(jì)及編碼,，提高算法的精度和效率;

4,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。

任職資格:

1,、本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),、軟件工程、控制理論與控制工程,、信號(hào)分析及信息處理等專業(yè);

2,、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗(yàn);

3,、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于c,、c++,、python、java等;

4,、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)算法，掌握mxnet,、tensorflow,、keras、torch,、caffeonspark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;

5,、熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;

6,、有數(shù)據(jù)挖掘,、圖像處理、音頻信號(hào)分析,、自然語言處理,、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的成功經(jīng)驗(yàn);

7,、善于分析和解決問題,，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感,，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值,，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,、甄別、歸類和整合等,，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;

2,、設(shè)計(jì)多維度分析模型，并能根據(jù)實(shí)際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

3,、針對(duì)海量用戶行為和內(nèi)容信息,，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。

任職要求：

1,、本科計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè),，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫,，sql技能嫻熟;

3,、熟悉hadoop, hive, spark分布式平臺(tái);

4、scalapythonjava至少熟練掌握一種編程語言;

5,、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);

6,、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);

7,、對(duì)用戶畫像分層,，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析,、類目預(yù)測(cè),、質(zhì)量打分等;

2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究,，挖掘優(yōu)化用戶畫像,，包括人口屬性和用戶興趣等;

3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā),，包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn),、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等;

4,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺(tái)策略的開發(fā),，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè),、各類精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等;

5,、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理,、文本語義理解,、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù);

6、通過海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察,，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

7,、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶畫像進(jìn)行分析,、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題,。

招聘要求及條件：

1,、具備數(shù)據(jù)挖掘、nlp,、機(jī)器學(xué)習(xí),、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景;

2,、具備推薦系統(tǒng),、精準(zhǔn)營銷,、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3,、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4,、具有機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘,、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5,、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6、熟悉分類,、回歸,、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景;

7,、熟悉java,、python等，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)探跡平臺(tái)智能策略邏輯設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括智能評(píng)分,、智能決策,、業(yè)績預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)的策略;

2、利用平臺(tái)已有技術(shù)能力,，包括內(nèi)容識(shí)別算法,、行為識(shí)別模型等,，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;

3、對(duì)平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,，建立數(shù)據(jù)模型,，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費(fèi)習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;

4,、理解業(yè)務(wù)部門的需求,，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)營;

5,、建立和優(yōu)化統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;

任職資格：

1,、統(tǒng)計(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2,、編程基本功扎實(shí),、精通java、python,、lua等語言;

3,、善于溝通及主動(dòng)思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化,、思路周密,、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對(duì)待策略邏輯有強(qiáng)烈興趣;

4,、具備產(chǎn)品意識(shí)和數(shù)據(jù)分析能力,，熟悉回歸，分類等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

5,、具有數(shù)據(jù)處理,，特征選擇、算法調(diào)優(yōu),、效果評(píng)估等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

6,、邏輯清晰，對(duì)數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強(qiáng),，熱愛編程;

7,、有良好的團(tuán)隊(duì)合作及抗壓能力、有強(qiáng)烈的主人翁意識(shí)推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五

職責(zé)：

1,、參與市場(chǎng)營銷分析,、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

2,、根據(jù)分析,、診斷結(jié)果,，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營決策,、產(chǎn)品方向,、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析,、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

4,、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

任職要求：

1,、碩士以上學(xué)歷,，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;

2,、掌握sql語句,，熟悉oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;

3,、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一,，掌握聚類分析、方差分析,、相關(guān)分析,、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則,、決策樹,、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

4,、有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度,，分析能力強(qiáng);

5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神,，注重團(tuán)隊(duì)合作,，擅長溝通表達(dá);

6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,，有營銷知識(shí),，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六

職責(zé)：

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路,，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的`預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品,、銷售、供應(yīng)鏈,、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘,，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型,、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配,、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用,，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)bi實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究,、模型建立和優(yōu)化,，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立,、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控,，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型,、預(yù)警模型,、流失模型、效果標(biāo)桿模型,、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷,，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī),、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫,，mysql,、oracle、db2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,，熟悉hbase,、mongodb等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類、分類,、回歸,、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉r,、python,、mllib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark,、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇七

職責(zé)：

1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型,，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

職位要求：

1,、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì),、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，熟悉python,、spark、pandas,、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3,、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林,、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4,、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動(dòng),，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

5,、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先