2022大數據技術專業(yè)課程有哪些,？大數據專業(yè)需要學：數學分析,、高等代數,、普通物理數學與信息科學概論、數據結構,、數據科學導論,、程序設計導論、程序設計實踐,、離散數學,、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計,、數據計算智能,、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎,、并行體系結構與編程,、非結構化大數據分析等。
2022大數據技術專業(yè)課程有哪些
大數據技術專業(yè)好找工作
大數據分析挖掘與處理,、移動開發(fā)與架構,、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術等,。
主修課程：面向對象程序設計,、Hadoop實用技術,、數據挖掘、機器學習,、數據統(tǒng)計分析,、高等數學、Python編程,、JAVA編程,、數據庫技術、Web開發(fā),、Linux操作系統(tǒng),、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發(fā),、可視化設計與開發(fā)等,。
旨在培養(yǎng)學生系統(tǒng)掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理,、數據倉庫管理,、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發(fā)和數據產品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數據技術人才,。
大數據技術專業(yè)就業(yè)方向
數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數,、高等代數,、凸優(yōu)化、概率論等,。經常會用到的語言包括Python,、Java、C或者C++,。有時要用MapReduce寫程序,，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合,。
大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用,，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,，再到阿里云推出縣域經濟可視化產品,，大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。