很多小伙伴對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)好就業(yè)嗎 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景怎么樣非常感興趣,，但是對此抱有很多疑惑,，不知道這一專業(yè)的具有怎樣的優(yōu)勢,，所以小編整理了一些資料僅供各位小伙伴參考,。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)好就業(yè)嗎
大數(shù)據(jù)被譽為“21世紀(jì)的新石油”,，是國家戰(zhàn)略性資產(chǎn),，是21 世紀(jì)的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個創(chuàng)新,，競爭和生產(chǎn)力前沿”,。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年。短短幾年,，大數(shù)據(jù)已滲透到社會方方面面,。
人工智能是勢不可擋的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)又是人工智能的重要支撐,。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù),、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、計算機(jī)科學(xué),、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及商業(yè)發(fā)展的核心,。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)前景怎么樣
大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師
此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法,、編程,、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案,。其中,，ETL開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù),，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要,，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù),、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗,、轉(zhuǎn)換、集成,，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫,，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件,。
大數(shù)據(jù)分析師
此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運用算法來解決和分析問題,，讓數(shù)據(jù)顯露出真相,，同時,，他們還推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大,，企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive,、HBase、MapReduce,、Pig等的需求將持續(xù)增長,，具備Hadoop框架經(jīng)驗的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作,。
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