
大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟活動的基礎(chǔ),。從電商平臺分析商品售賣情形,,到社交平臺分析社會輿論熱點,,所有的數(shù)字經(jīng)濟活動都離不開大數(shù)據(jù),。大數(shù)據(jù)的形成方式和使用方式?jīng)Q定了其與一般生產(chǎn)資料的不同,。以下不屬于“大數(shù)據(jù)”特點的是( ),。
A.有形性
B.外部性
C.多主體使用
D.復(fù)用性
大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟活動的基礎(chǔ),。從電商平臺分析商品售賣情形,,到社交平臺分析社會輿論熱點,,所有的數(shù)字經(jīng)濟活動都離不開大數(shù)據(jù),。大數(shù)據(jù)的形成方式和使用方式?jīng)Q定了其與一般生產(chǎn)資料的不同,。以下不屬于“大數(shù)據(jù)”特點的是( ),。
A.有形性
B.外部性
C.多主體使用
D.復(fù)用性
答案
A
解 析
A項,數(shù)據(jù)是以計算機等電子設(shè)備為載體,,二進制字段的表述,,脫離計算機數(shù)據(jù)無法存在,。網(wǎng)絡(luò)空間中的大數(shù)據(jù)也都需要存儲在物理設(shè)備中。因此,,大數(shù)據(jù)具有無形性,,非有形性。無形性是大數(shù)據(jù)最基本,,也是最顯著的特征,。故錯誤,當選,;
B項,,數(shù)據(jù)存在于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中,存在被泄露或者失竊的風險,,或者數(shù)據(jù)在使用過程中被主動公開,,這就對非數(shù)據(jù)控制人或者數(shù)據(jù)權(quán)利與義務(wù)人產(chǎn)生溢出效應(yīng)。比如用戶在網(wǎng)絡(luò)上的各類行為數(shù)據(jù)被商業(yè)主體免費獲取等,,就是產(chǎn)生了外部性,。故正確,排除,;
C項,,數(shù)據(jù)可以同時或者非同時地為多控制主體使用。比如用戶在購物平臺的消費數(shù)據(jù)可以同時被平臺商家,、監(jiān)管部門等使用,。故正確,排除,;
D項,,數(shù)據(jù)可以為一個數(shù)據(jù)控制者多次使用,即數(shù)據(jù)的存在具有復(fù)用性,。故正確,,排除。
因此,,選擇A選項,。
擴展 知識
大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點
大數(shù)據(jù)的特點可以簡單的概括為四點,即數(shù)據(jù)體量巨大,、類型繁多,、價值密度低且處理速度快。之所以說大數(shù)據(jù)的體量巨大,,是因為其從 TB 級別直接升到 PB 級別,,其數(shù)據(jù)當中包含有視頻、音頻,、圖片,、位置信息等等,,因此其數(shù)據(jù)的類型較多。但是其價值密度較低,,這一特點可以通過視頻的例子來解釋,,往往在一段視頻當中,,連續(xù)不間斷的監(jiān)控中往往有一些數(shù)據(jù)只是一兩秒的時間,。 而其最后一個特點,則是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)本質(zhì)上的不同,,也是其顯著的特征,,可以說大數(shù)據(jù)對于時效性的要求極高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點,,也可以概括為四點,。第一,開源軟件得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用,。當前,,開源項目以及產(chǎn)品主導著大數(shù)據(jù)市場,用來進行數(shù)據(jù)挖掘以及可視化的軟件環(huán)境等開源軟件占據(jù)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要地位,。
第二,,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了重視。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是指圖片,、視頻以及文檔等數(shù)據(jù)形式,,這些數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的文本信息有著不同之處,大數(shù)據(jù)時代,,這些數(shù)據(jù)越來越多,,因此對于數(shù)據(jù)的處理也越來越激烈,推動了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)和處理技術(shù)的發(fā)展,。
第三,,人工智能技術(shù)的融入。簡單來說,,大數(shù)據(jù)就是對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行集中且智能化的處理和分析,,通過這一過程,能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的信息,,并挖掘出一定的智慧,,進而對未來的發(fā)展態(tài)勢做出科學的預(yù)測。人工智能技術(shù)的融入,,使得數(shù)據(jù)的處理更加科學化,,如當前機器學習、自然語言理解等人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到大數(shù)據(jù)各個流程的處理當中,,發(fā)揮了重要的作用,。
第四,,大數(shù)據(jù)處理的普遍模式是分布式處理架構(gòu)。 大數(shù)據(jù)需要處理大規(guī)模,、海量化且異構(gòu)的數(shù)據(jù),,而傳統(tǒng)的處理方式很難滿足這一需求,因此采用分布式的方式進行處理能夠達到良好的處理效果,。 如分布式文件系統(tǒng),、分布式編成環(huán)境以及大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫等技術(shù)得到了應(yīng)用和推廣。
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